min z=f s.t. a*x0表示函数收敛于解x，exitflag=0表示超过函数估值或迭代的最大数字，exitflag>f = [-5; -4; -6];

>>A =  [1 -1  1;3  2  4;3  2  0];

>>b = [20; 42; 30];

>>lb = zeros(3,1);

>>[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb)

结果为：

x =      %最优解

    0.0000

   15.0000

    3.0000

fval =     %最优值

  -78.0000

exitflag =     %收敛

     1

output =

      iterations: 6   %迭代次数

    cgiterations: 0

       algorithm: 'lipsol'   %所使用规则

lambda =

    ineqlin: [3x1 double]

      eqlin: [0x1 double]

      upper: [3x1 double]

      lower: [3x1 double]

>> lambda.ineqlin

ans =

    0.0000

    1.5000

    0.5000

>> lambda.lower

ans =

    1.0000

    0.0000

    0.0000

表明：不等约束条件2和3以及第1个下界是有效的

例2：max z=x1+x2 S.T. -2x1+x2