一、知识梳理

1目标函数：P=2x+y是一个含有两个变量x和y的函数，称为目标函数。

2 可行域：约束条件表示的平面区域称为可行域。

3 整点：坐标为整数的点叫做整点。

4 线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，通常称为线性规划问题。只含有两个变量的简单线性规划问题可用图解法来解决。

5整数线性规划：要求量整数的线性规划称为整数线性规划。

二、疑难知识导析

线性规划是一门研究如何使用最少的人力、物力和财力去最优地完成科学研究、工业设计、经济管理中实际问题的专门学科，主要在以下两类问题中得到应用：一是在人力、物力、财务等资源一定和条件下，如何使用它们来完成最多的任务;二是给一项任务，如何合理安排和规划，能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务。

1对于不含边界的区域，要将边界画成虚线。

2 确定二元一次不等式所表示的平面区域有种方法，常用的一种方法是“选点法”：任选一个不在直线上的点，检验它的坐标是否满足所给的不等式，若适合，则该点所在的一侧即为不等式所表示的平面区域;否则，直线的另一端为所求的平面区域。若直线不过原点，通常选择原点代入检验。

3 平移直线y=-kx+P时，直线必须经过可行域。

4 对于有实际背景的线性规划问题，可行域通常是位于第一象限内的一个凸多边形区域，此时变动直线的最佳位置一般通过这个凸多边形的顶点。

5 简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解，无论此类题目是以什么实际问题提出，其求解的格式与步骤是不变的：

(1)寻找线性约束条件，线性目标函数;

(2)由二元一次不等于表示的平面区域做出可行域;

(3)在可行域内求目标函数的最优解。

积储知识：

一、

1.占P(x0，y0)在直线Ax+By+C=0上，则点P坐标适合方程，即Ax0+ y0+C=0

2.点P(x0，y0)在直线Ax+By+C=0上方(左上或右下)，则当B>0时，Ax0+ y0+C >0;当B0

注意：(1)在直线Ax+ By+C=0同一侧的所有点，把它的坐标(x，y)代入Ax+ By+C=0，所得实数的符号都相同。

(2)在直线Ax+ By+C=0的两侧的两点，把它的坐标代入Ax+ By+C，所得实数的符号相反。

即：

1.点(P x1，y1)和Q(x2，y2)在直线Ax+By+C=0的同侧，则有(Ax1+By1+C)(Ax2+By2+C)>0

2. 点(P x1，y1)和Q(x2，y2)在直线Ax+By+C=0的同侧，则有(Ax1+By1+C)(Ax2+By2+C)0(或0表示直线哪一侧的平面区域。特殊地，当C≠0时，常把原点作为特殊点，当C=0时，可用(0，1)或(1，0)当特殊点，若点坐标代入适合不等式则此点所在的区域为需画的区域，否则是另一侧区域为需画区域。

方法二：利用规律：

1.Ax+By+C>0，当B>0时表示直线Ax+By+C=0上方(左上或右上)，当B0时表示直线Ax+By+C=0上方(左上或右上)。

四、线性规划的有关概念：

①线性约束条件：

②线性目标函数：

③线性规划问题：

④可行解、可行域和最优解：

典型例题

典型例题——————画区域