arm

您所在的位置:网站首页 海思sdk调用交叉编译器工具链接不上 arm

arm

2024-07-06 15:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

导言:

相信接触过海思芯片的同学,例如Hi3559A,Hi3519A,Hi3516D等系列,如果想在以这些作为芯片为核心的开发板上跑程序,则需要使用交叉编译工具,首先在服务器上用交叉编译工具将相关代码编译好,然后再移植到开发板上,最后在开发板上运行可执行程序;

但是当编写的程序依赖第三方库的时候,要怎么做呢?常用的做法是将需要的第三方库的源码下载下来,并在服务器上用交叉编译工具编译好,从而生成的动态库。将程序和动态库一块打包到开发板上,并将动态库添加到系统路径下,程序即可在开发板上运行。

本文将对第三方开源库opencv4.1.0版本如何使用海思编译工具链arm-himix200-linux编译生成动态库做一个较为详细的阐述。

海思针对不同类型的芯片,提供了不同的交叉编译工具链,如Hi3559A需要使用arm-himix100-linux工具链,Hi3519A,Hi3616D需要使用arm-himix200-linux工具链,关于工具链的如何安装,这里不做进行赘述,海思提供了相应的一键安装脚本,执行即可安装 三款芯片编译工具链下载地址:Hi3559A下载地址 Hi3519A和Hi3516D下载地址 其中3516D和3519A都使用arm-himix200-linux编译工具链,不要使用gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar工具链(原因是此版本的编译器中math库存在bug,若代码中不涉及math库函数,则不影响),下图1是arm-himix200-linux下的编译工具,其中arm-himix200-linux-gcc ,arm-himix200-linux-g++是我们需要用到的编译工具 在这里插入图片描述

1.opencv的介绍及下载

opencv作为一个开源的图像库,cv领域的同学相信对它并不陌生,关于它的服务器侧编译和windows上编译,网上也已经有了相当多的版本和教程,而如何在嵌入式编译opencv呢?这里采用arm-himix200-linux交叉编译工具链,在服务器上,使用arm-himix200-linux交叉编译工具链对opencv进行编译,再将编译好的动态库移植到嵌入式设备上,即可在嵌入式设备上使用opencv的库。

前段时间,由于工作需要,需要使用arm-himix200-linux编译opencv4.1.0版本,网上找了一大圈,清一色的都是使用cmake-gui工具,这对于无法使用cmake-gui,只有cmake的我来说,郁闷了好久,通过不断地查找资料,终于实现了arm-himix200-linux交叉编译工具链编译opencv4.1.0;现将做法公开,希望给大家提供一些帮助!

opencv官网提供了各个版本的下载地址 这里我们下载的是opencv4.1.0的源码包,下载好源码好以后,源码包内共包含文件如图所示 在这里插入图片描述

2.opencv的编译及安装

将下载的源码包解压后到如下文件夹路径下: …/opencv-4.1.0/opencv-4.1.0/platforms/linux/ ,此路径下包含以下文件 在这里插入图片描述 通过修改上图中的arm.toolchain.cmake文件和arm-gnueabi.toolchain.cmake文件,就可实现用arm-himix200-linux下编译opencv4.1.0,并生成相应的动态库。

首先打开arm-gnueabi.toolchain.cmake文件,其里面就3句,最后一句包含了文件arm.toolchain.cmake ,如图所示,arm-gnueabi.toolchain.cmake文件不需要修改,主要修改都是针对arm.toolchain.cmake文件的。 在这里插入图片描述 这儿详细将下如何修改arm.toolchain.cmake (1).打开arm.toolchain.cmake文件,开头部分如下图所示 在这里插入图片描述 (2).我们在两个set下面添加下列语句,在原来两个set的条件下,又添加了5个set,分别设置了编译器的路径,链接库的路径及系统的路径,路径地址根据实际交叉编译安装路径进行修改,修改好以后保存。 在这里插入图片描述 (3).在完成.cmake文件的修改后,在…/opencv-4.1.0/opencv-4.1.0/platforms/linux/ 路径下,进行下图操作:

//若未安装cmake,可用下列命令安装 sudo apt-get install cmake //(ubuntu) cd ./opencv-4.1.0/cv-4.1.0/platforms/linux/ mkidr build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ //(注,此处为opencv安装路径,根据实际修改,若在系统路径下,需注意权限问题) -D -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../arm-gnueabi.toolchain.cmake \ -D WITH_1394=OFF \ -D BUILD_opencv_dnn=OFF ../../..

待生成Makefile,执行下列指令

make -j8 make install

即可在安装路径下看到生成的动态库。



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3