概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

2023-11-04 10:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

均值假设检验定义

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2类错误第1类错误（弃真）：当原假设H0为真，观察值却落入拒绝域，因而拒绝H0这类错误是“以真为假” 犯第一类错误的概率=显著性水平α第2类错误（取伪）：当原假设H0不真，而观察值却落入接受域，因而接受H0以假为真常用形式

在这里插入图片描述若H0为真，则样本值落入拒绝域{Z>zα/2}的概率是α 若样本值落入拒绝域就拒绝原假设H0 不拒绝H0，并不意味着H0一定对，只是差异还不够显著，不足以否定H0

但其实，光看上面的这些，还是不太懂知识点的用法

例

在这里插入图片描述未落入拒绝域，所以不能拒绝如果 t 的绝对值 > 分位点，那么就是落入了拒绝域，会被拒绝拒绝域的意思就是，满足写出的这个拒绝域公式，就说明落入拒绝域

步骤

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正态分布均值的假设检验单个总体 σ2已知 – z检验

在这里插入图片描述注意：μ≤μ0，拒绝域——z≥zα；μ≥μ0，拒绝域——z≤-zα 而且，第一个拒绝域下标为2/α，后面2个下标为α（因为后面2个类似单侧置信区间）

σ2未知 – t检验

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2个总体 σ12，σ22已知

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σ12，σ22未知

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成对数据

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参数检验假设的步骤

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方差假设检验 χ2检验法

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F检验法

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练习

在这里插入图片描述这道题，不是一如既往地直接看题目设问，然后作出假设H0：μ>10（因为，会发现原假设一定带有等于号的（=，≤，≥），所以不能单纯用一个大于号）

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