正态总体的方差 σ 2 \sigma^2 σ2未知的情况下，对总体均值 μ = μ 0 \mu=\mu_0 μ=μ0​进行显著水平 α \alpha α下的双侧假设检验，检验统计量 X ‾ − μ 0 S / n \frac{\overline{X}-\mu_0}{S/\sqrt{n}} S/n ​X−μ0​​~ t ( n − 1 ) t(n-1) t(n−1)。其中 X ‾ \overline{X} X和 S S S分别为样本均值和样本标准差。用p值法的计算函数定义如下。

ttest2的参数与ttestL、ttestR（详见博文《单个正态总体均值单侧假设的T检验》）的同名参数意义相同，此不赘述。用p值法计算假设的双侧检验，需要考虑检验统计量T位于其分布均值的左、右方来确定p值的计算。但对t分布而言，其密度函数关于纵轴对称，所以当 T < 0 T