pandas to

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pandas to

2024-07-06 13:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天数据分析老师布置的作业 给了一个数据文件 其中有一个问题是让我们把字符串的时间转换为时间类型

最后我使用了errors参数解决

   

解决问题的过程如下 :

刚开始 我看报错信息是有一个时间的天数超出月份所规定的天数

这么长的错误心态有没有崩 哈哈哈 我刚开始心中一万只草泥马在翻腾

注意最后提示信息 

然后 我又加上了format 

结果错误变成这样了

我还特意看了一下日历

好么 这个老师太坑了  防不胜防啊 居然把2018年的2月弄成了29天

然后就各种搜 看别人的博客 结果看了好多 没有人遇见这种错误    纳尼???? 没有人说这种错误 ,也可能是我搜的不对

最后无奈 找到了 pandas.to_datetime的文档

可以看到这里有这个errors参数 这个参数有三个属性 

        raise 属性  如果遇到错误会显示错误信息。这个我觉得应该是默认属性

        coerce 属性  如果遇到错误会设置为nat , 然后删除为空的可以实现信息过滤。

        ignore 属性  如果遇到转换失败,会把不能转换的属性保留,只转换能转换的值。

 

看了上面的属性应该知道自己该用什么了吧

我决定把错误的信息删除

 



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