一、参数解释：

1、回归系数（coefficient）

    注意回归系数的正负要符合理论和实际。

    截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。

2、回归系数的标准误差（Std.Error）

    标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠，这可以通过T值的计算公式可知

3、T检验值（t-Statistic）

    T值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此T值=回归系数/回归系数的标准误差，因此T值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，T值越小，回归系数的估计值越不可靠，越接近于0。另外，回归系数的绝对值越大，T值的绝对值越大。

4、P值（Prob）

    P值为理论T值超越样本T值的概率，应该联系显著性水平α相比，α表示原假设成立的前提下，理论T值超过样本T值的概率，当P值