矩阵和向量的乘法

2024-07-09 15:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

向量的数乘：用一个数乘以向量中的每个元素

向量的内积：等于对应位置相乘再相加，两个向量的内积的结果是变成一个标量（也叫点乘）

向量的外积：叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直（也叫向量积、叉乘、叉积）

设有向量 $a=(x_{1} ,y_{1} ,z_{1} )$ 和向量 $b=(x_{2},y_{2},z_{2})$ ，那么外积计算可表示为：

矩阵的数乘：用一个数乘以矩阵中的每个元素

矩阵的乘法(matmul product)：这就是线性代数里面的矩阵乘法

矩阵的哈达玛积(hadamard product)：两个相乘的矩阵维度一致，逐元素相乘（也叫矩阵点乘，element-wise product ,entrywise product ）

矩阵的克罗内克积(Kronecker product)

【本文地址】

今日新闻