Latex常用高数公式

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Latex常用高数公式

2024-07-07 08:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

高数

【向量的夹角余弦】 cos ⁡ θ = a ⋅ b ∣ a ∣ ∣ b ∣ \cosθ=\frac{a·b}{|a||b|} cosθ=∣a∣∣b∣a⋅b​ \cosθ=\frac{a·b}{|a||b|} 【导数】 x ˙ \dot x x˙, x ¨ \ddot x x¨ \dot x,\ddot x 【求导】 d y d x \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx} dxdy​ \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx} 【求偏导】 ∂ z ∂ x \frac{∂z}{∂x} ∂x∂z​ \frac{∂z}{∂x} 【多元函数求偏导】 f x ′ ( u , v ) = f u ′ ( u , v ) u x ′ + f v ′ ( u , v ) v x ′ f'_x(u,v)=f'_u(u,v)u'_x+f'_v(u,v)v'_x fx′​(u,v)=fu′​(u,v)ux′​+fv′​(u,v)vx′​ $f'_x(u,v)=f'_u(u,v)u'_x+f'_v(u,v)v'_x$ 【积分号】 ∫ , ∬ , ∭ , ∮ , ∯ , ∰ \int,\iint,\iiint,\oint,\oiint,\oiiint ∫,∬,∭,∮,∬ ​,∭ ​ ∫,∬,∭,∮,\oiint,\oiiint 【回转体积分】 ∫ − x 0 x 0 π [ f ( x ) 2 − g ( x ) 2 ] d x ∫_{-x_0}^{x_0}π[f(x)^2-g(x)^2]\mathrm dx ∫−x0​x0​​π[f(x)2−g(x)2]dx ∫_{-x_0}^{x_0}π[f(x)^2-g(x)^2]\mathrm dx 【二重直角坐标积分】 ∬ D f ( x , y ) d y d x ∬_{D}f(x,y)\mathrm dy\mathrm dx ∬D​f(x,y)dydx ∬_{D}f(x,y)\mathrm dy\mathrm dx 【二重极坐标积分】 ∬ x 2 + y 2 ≤ R 2 f ( r , θ ) r d r d θ ∬_{x^2+y^2≤R^2}f(r,θ)r\mathrm dr\mathrm dθ ∬x2+y2≤R2​f(r,θ)rdrdθ ∬_{x^2+y^2≤R^2}f(r,θ)r\mathrm dr\mathrm dθ 【三重球坐标积分】 ∭ x 2 + y 2 + z 2 ≤ R 2 f ( r , φ , θ ) r 2 sin ⁡ φ d r d φ d θ ∭_{x^2+y^2+z^2≤R^2}f(r,φ,θ)r^2\sinφ\mathrm dr\mathrm dφ\mathrm dθ ∭x2+y2+z2≤R2​f(r,φ,θ)r2sinφdrdφdθ ∭_{x^2+y^2+z^2≤R^2}f(r,φ,θ)r^2\sinφ\mathrm dr\mathrm dφ\mathrm dθ 【方程组】 { 1 2 \left\{\begin{matrix}1\\2\end{matrix}\right. {12​ \left\{\begin{matrix}1\\2\end{matrix}\right. 【求极限-幂指函数】 lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 1 n ) n \lim_{x→∞}(1+\frac{1}{n})^n limx→∞​(1+n1​)n, lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 1 n ) n \lim\limits_{x→∞}(1+\frac{1}{n})^n x→∞lim​(1+n1​)n \lim_{x→∞}(1+\frac{1}{n})^n,\lim\limits_{x→∞}(1+\frac{1}{n})^n 【花体R】 R n \mathbb R^n Rn \mathbb R^n 【散度】 d i v F = ∂ F x ∂ x + ∂ F y ∂ y + ∂ F z ∂ z \mathrm{div}F=\frac{\mathrm ∂F_x}{\mathrm ∂x} +\frac{\mathrm ∂F_y}{\mathrm ∂y}+\frac{\mathrm ∂F_z}{\mathrm ∂z} divF=∂x∂Fx​​+∂y∂Fy​​+∂z∂Fz​​ \mathrm{div}F=\frac{\mathrm ∂F_x}{\mathrm ∂x} +\frac{\mathrm ∂F_y}{\mathrm ∂y}+\frac{\mathrm ∂F_z}{\mathrm ∂z} 【倍角公式】 sin ⁡ 2 x = 1 − cos ⁡ 2 x 2 , cos ⁡ 2 x = 1 + cos ⁡ 2 x 2 \sin^2x=\frac{1-\cos2x}2,\cos^2x=\frac{1+\cos2x}2 sin2x=21−cos2x​,cos2x=21+cos2x​ \sin^2x=\frac{1-\cos2x}2,\cos^2x=\frac{1+\cos2x}2 【和差化积公式1】 sin ⁡ α + sin ⁡ β = 2 sin ⁡ α + β 2 cos ⁡ α − β 2 \sinα+\sinβ=2\sin\frac{α+β}2\cos\frac{α-β}2 sinα+sinβ=2sin2α+β​cos2α−β​ \sinα+\sinβ=2\sin\frac{α+β}2\cos\frac{α-β}2 【和差化积公式2】 cos ⁡ α + cos ⁡ β = 2 cos ⁡ α + β 2 cos ⁡ α − β 2 \cosα+\cosβ=2\cos\frac{α+β}2\cos\frac{α-β}2 cosα+cosβ=2cos2α+β​cos2α−β​ \cosα+\cosβ=2\cos\frac{α+β}2\cos\frac{α-β}2 【和差化积公式3】 cos ⁡ α − cos ⁡ β = − 2 sin ⁡ α + β 2 sin ⁡ α − β 2 \cosα-\cosβ=-2\sin\frac{α+β}2\sin\frac{α-β}2 cosα−cosβ=−2sin2α+β​sin2α−β​ \cosα-\cosβ=-2\sin\frac{α+β}2\sin\frac{α-β}2 【根号】 x 2 + y 2 \sqrt{x^2+y^2} x2+y2 ​ \sqrt{x^2+y^2} 【幂级数和】 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n 2 x n + 1 ∑_{n=1}^∞\frac{(-1)^n}{n^2}x^{n+1} ∑n=1∞​n2(−1)n​xn+1 ∑_{n=1}^∞\frac{(-1)^n}{n^2}x^{n+1} 【圆形积分区间】 D = { ( x , y ) ∣ x 2 + y 2 ≤ 4 } D=\{(x,y)|x^2+y^2≤4\} D={(x,y)∣x2+y2≤4} D=\{(x,y)|x^2+y^2≤4\} 【泰勒展开公式】 f ( x ) = f ( x 0 ) + x f ′ ( x 0 ) + x 2 2 ! f ′ ′ x 0 ) + ⋯ = ∑ n = 0 ∞ x n n ! f ( n ) ( x 0 ) f(x)=f(x_0)+xf'(x_0)+\frac{x^2}{2!}f''x_0)+⋯=\sum_{n=0}^∞\frac{x^n}{n!}f^{(n)}(x_0) f(x)=f(x0​)+xf′(x0​)+2!x2​f′′x0​)+⋯=∑n=0∞​n!xn​f(n)(x0​) f(x)=f(x_0)+xf'(x_0)+\frac{x^2}{2!}f''x_0)+⋯=\sum_{n=0}^∞\frac{x^n}{n!}f^{(n)}(x_0) 【傅里叶级数】 f ( x ) = a 0 ‾ 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos ⁡ 2 π n T x + b n sin ⁡ 2 π n T x ) , { a 0 = 2 T ∫ a a + T f ( x ) d x a n = 2 T ∫ a a + T f ( x ) cos ⁡ 2 π n T x d x b n = 2 T ∫ a a + T f ( x ) sin ⁡ 2 π n T x d x f(x)=\begin{matrix}\underline{a_0}\\2\end{matrix}+∑\limits_{n=1}^∞(a_n\cos\frac{2πn}Tx+b_n\sin\frac{2πn}Tx),\\\left\{\begin{matrix}a_0=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\mathrm dx\\a_n=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\cos\frac{2πn}Tx\mathrm dx\\b_n=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\sin\frac{2πn}Tx\mathrm dx\end{matrix}\right. f(x)=a0​​2​+n=1∑∞​(an​cosT2πn​x+bn​sinT2πn​x),⎩ ⎨ ⎧​a0​=T2​a∫a+T​f(x)dxan​=T2​a∫a+T​f(x)cosT2πn​xdxbn​=T2​a∫a+T​f(x)sinT2πn​xdx​ f(x)=\begin{matrix}\underline{a_0}\\2\end{matrix}+∑\limits_{n=1}^∞(a_n\cos\frac{2πn}Tx+b_n\sin\frac{2πn}Tx),\\\left\{\begin{matrix}a_0=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\mathrm dx\\a_n=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\cos\frac{2πn}Tx\mathrm dx\\b_n=\frac2T∫\limits_a^{a+T}f(x)\sin\frac{2πn}Tx\mathrm dx\end{matrix}\right. 【幂级数收敛半径】 R = lim ⁡ n → ∞ ∣ a n a n + 1 ∣ R=\lim_{n→∞}|\frac{a_n}{a_{n+1}}| R=limn→∞​∣an+1​an​​∣ R=\lim_{n→∞}|\frac{a_n}{a_{n+1}}| 【柱坐标换元】 x = r cos ⁡ θ , y = r sin ⁡ θ x=r\cosθ,y=r\sinθ x=rcosθ,y=rsinθ x=r\cosθ,y=r\sinθ 【球坐标换元】 x = r sin ⁡ φ cos ⁡ θ , y = r sin ⁡ φ sin ⁡ θ , z = r cos ⁡ φ x=r\sinφ\cosθ,y=r\sinφ\sinθ,z=r\cosφ x=rsinφcosθ,y=rsinφsinθ,z=rcosφ x=r\sinφ\cosθ,y=r\sinφ\sinθ,z=r\cosφ

线性代数

【和负号一样长的空格】 \;\;\; 【右对齐】(每行开始打&为左对齐) \begin{align} \end{align} 【二阶矩阵】 [ a 11 a 12 a 21 a 22 ] \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix} [a11​a21​​a12​a22​​] \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{bmatrix} 【三阶矩阵】 [ a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 ] \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{bmatrix} ​a11​a21​a31​​a12​a22​a32​​a13​a23​a33​​ ​ \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{bmatrix} 【通用矩阵】 [ a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ] \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&⋯&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&⋯&a_{2n}\\⋯&⋯&⋯&⋯\\a_{n1}&a_{n2}&⋯&a_{nn}\end{bmatrix} ​a11​a21​⋯an1​​a12​a22​⋯an2​​⋯⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋯ann​​ ​ \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&⋯&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&⋯&a_{2n}\\⋯&⋯&⋯&⋯\\a_{n1}&a_{n2}&⋯&a_{nn}\end{bmatrix} 【初等变换】 r 2 + r 1 ——— → , r 2 ↔ r 1 ——— → , r 2 × ( − 1 ) ——— → , r 2 ÷ ( − 2 ) ——— → \underset{———→}{r_2+r_1},\underset{———→}{r_2↔r_1},\underset{———→}{r_2×(-1)},\underset{———→}{r_2÷(-2)} ———→r2​+r1​​,———→r2​↔r1​​,———→r2​×(−1)​,———→r2​÷(−2)​ \underset{———→}{r_2+r_1},\underset{———→}{r_2↔r_1},\underset{———→}{r_2×(-1)},\underset{———→}{r_2÷(-2)} 【通用向量】 a ⃗ = [ a 1 a 2 ⋯ a n ] \vec a=\begin{bmatrix}a_1\\a_2\\⋯\\a_n\end{bmatrix} a = ​a1​a2​⋯an​​ ​ \vec a=\begin{bmatrix}a_1\\a_2\\⋯\\a_n\end{bmatrix} 【逆矩阵与伴随矩阵】 A − 1 = A ∗ ∣ A ∣ A^{-1}=\frac{A^*}{|A|} A−1=∣A∣A∗​ A^{-1}=\frac{A^*}{|A|} 【转置矩阵】 ( A B ) T = B T A T (AB)^T=B^TA^T (AB)T=BTAT (AB)^T=B^TA^T 【特征值与特征向量】 A α ⃗ = λ α ⃗ A\vecα=λ\vecα Aα =λα A\vecα=λ\vecα



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