最近摸索了一下如何用Origin绘制一些看起来还蛮高端的图表（小菜鸡也没见过世面哈哈），还是跟往常一样怕自己以后忘了就赶紧先记下来。

话不多说我们先开始看例图

 该图表示机器学习中毛衣、短袖和大衣三种类型的图片识别的结果。如将毛衣正确识别为毛衣的概率为78%，将其识别为大衣的概率为17%。

接下来看看如何绘制这类图表

第一列的2、3、4为横坐标的三个元素，第1行的B、C、D为纵坐标的三个元素。

选择：带标签热图

系统自动生成的图的确让我欣赏不来

​​​​​​双击图片即可进入设置，点击填充即可更改配色。

可以自定义也可以选择系统自带的调色盘。

然后设置一下透明度。

这一步可以慢慢调节直到自己看得顺眼。

双击右上角的图层，设置宽度和高度即可调节图表的大小，宽和高最好按照比例缩放。

所有的字体都可以通过双击进行设置，不需要的小标题直接删除就可以了。

注意一点是热图中间的标签如果不设置为固定黑色，可能部分字体就是白色（如图中的100）

固定设置为黑色后，标签的格式就是一样的配色了。

 经过以上设置就是这样的成果啦，图表是论文的精髓，一个好看的图表可以瞬间提高一篇文章的level，本人也是刚刚开始学习，还有很多需要改进的地方。希望大家都能绘制出逼格高的图表惊艳自己！