matplotlib之pyplot模块

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matplotlib之pyplot模块

2023-07-16 19:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

当前有效matplotlib版本为：3.4.1。

bar_label()概述

与其他可视化工具相比，为数据系列添加数据标签一直是matplotlib的薄弱项。bar_label()函数是matplotlib3.4.0新增API，功能是为柱状图添加数据标签。

函数的签名为matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)。函数的参数为：

container：柱子的容器对象，通常为bar或barh函数返回值。 .BarContainer对象。必备参数。labels ：标签文本列表。类数组对象。可选参数。如果为None，则值为使用fmt参数格式化的柱子的数据（柱子的高度）。fmt：标签的格式字符串。字符串。默认值为'%g'，即将标签值格式化为浮点数。label_type ：标签类型。取值范围为 {'edge', 'center'}，默认值为'edge'。对于普通柱状图，该参数仅用于控制标签的位置，对于堆积柱状图，不同标签类型对应不同的标签值。 'edge'：标签位于柱子的端点。显示的值为柱子的端点位置。注意！对于堆积柱状图即堆积的多个柱子的总长度。'center'：标签位于柱子的中部。显示的值为柱子的长度。 padding ：标签与柱子之间的距离，单位为像素。浮点数。默认值为0。**kwargs：传递给 annotate()的其他参数。

返回值为标签的Text对象列表。

案例1：柱状图标签类型演示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造数据 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25) xlabels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] width = 0.35 plt.subplot(211) p1 = plt.bar(xlabels, menMeans, width, label='Men') plt.bar_label(p1, label_type='center') plt.title('center') plt.subplot(212) p2 = plt.bar(xlabels, womenMeans, width, label='Women') plt.bar_label(p2, label_type='edge') plt.title('edge') plt.show() 案例2：堆积柱状图标签演示

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造数据 menMeans = (20, 35, 30, 35, -27) womenMeans = (25, 32, 34, 20, -25) xlabels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] width = 0.35 # 绘制堆积柱状图 p1 = plt.bar(xlabels, menMeans, width, label='Men') p2 = plt.bar(xlabels, womenMeans, width, bottom=menMeans,label='Women') plt.axhline(0, color='grey', linewidth=0.8) plt.ylabel('Scores') plt.title('Scores by group and gender') plt.legend() # 为第一段柱子添加标签 plt.bar_label(p1, label_type='center') # 为第二段柱子添加标签 plt.bar_label(p2, label_type='center') # 为柱子整体添加标签 plt.bar_label(p2) plt.show()

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