第七章 联立方程模型

一、识别问题

对于结构式模型中任意一个方程，识别的阶条件为：

K-M≥G-1

其中K=模型中的变量总数（内生变量+前定变量），M=该方程中所包含的变量数目，G=模型中方程个数（即内生变量个数）

二、单方程方法

例1 表7.1是美国各州和地方政府费用支出数据。其中，GOV为政府开支，AID为联邦政府的拨款额，INC为各州收入，POP为各州人口数，PS为小学与中学在校生人数。根据分析，建立如下联立方程模型：

对于（1），采用工具变量法估计。选择TSLS，在Instrument list中输入工具变量名，因为方程（1）为恰好识别，可将（2）中的外生变量PS作为工具变量，代替原方程中的内生变量AID。

命令格式：

Tsls gov c aid inc pop @ ps inc pop

对于（2），利用两阶段最小二乘法估计方程式，两阶段最小二乘法是工具变量法的一个特例

三、系统方法

最为常用的系统估计法有：似无关回归法、三阶段最小二乘法和广义矩估计法。

例2 承例1，利用三阶段最小二乘法估计方程（1）和（2）。

首先需要建立一个系统对象。单击EViews主菜单中的Object/New Object选项，在所弹出对话框的Type of object列表中选择System（系统对象），并为所建立的系统对象命名，本例命名为sys01，然后单击OK按钮。将生成系统对象sys01，并打开该对象。

在窗口中输入如下文本，以设定联立方程模型各方程的形式：

Gov=c(1)+c(2)*aid+c(3)*inc+c(4)*pop

Aid=c(5)+c(6)*gov+c(7)*ps

Inst inc pop ps

在上述方程的设定形式中，”inst”所在的行是设置联立模型估计的工具变量。

四、联立方程模型的模拟（预测）

例3 承接上例，对方程（1）和（2）进行模拟和评价

1.设定模型

在sys01工具栏中，选择proc-make model，或者在EViews窗口的主菜单选object-new object

打开模型对象窗口，选择任一处右击，选择Insert，然后将方程输入窗口。

2、求解模型

选择proc/solve model,或者选择view/solve option，或者直接点击model01中工具栏上的solve按钮，便出现对话框

在绝大多数情形下

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