基于TensorFl.ow的中草药识别系统研究与设计

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基于TensorFl.ow的中草药识别系统研究与设计

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阅读量:

408

作者:

金伦,钱莱,陆啸云

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摘要:

中草药种类多,人工识别复杂,引入人工智能和图像处理技术,可以提高中草药识别的速度,准确度.本文基于卷积神经网络和TensorFlow框架开发一个中草药识别系统,能够部署于PC端和手机端,利用摄像头拍摄中药材图片,将其传输给基于TensorFlow部署的后台,利用训练好的卷积神经网络识别中草药的具体名称和类别,准确度达到了91.2%,具有一定的作用和意义.

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关键词:

中草药 卷积神经网络 TensorFlow 图像处理

年份:

2020



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