SPSS：协方差分析过程及解读

　　1、分析原理

　　协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前，用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X之间的数量关系，求得在假定X相等时的修正均数，然后用方差分析比较修正均数之间的差别。

　　要求X与Y的线性关系在各组均成立，且在各组间回归系数近似相等，即回归直线平行;X的取值范围不宜过大，否则修正均数的差值在回归直线的延长线上，不能确定是否仍然满足平行性和线性关系的条件，协方差分析的结论可能不正确。

　　对于协变量的概念，可以简单的理解为连续变量，多数情况下，连续变量都要作为协变量处理。

　　2、问题

　　欲了解成年人体重正常者与超重者的血清胆固醇是否不同。而胆固醇含量与年龄有关，资料见下表。

　　3、统计分析

　　(1) 建立数据文件

　　变量视图：建立3个变量

　　数据视图：

　　先要分析两组中年龄与胆固醇是否有线性关系，且比较回归洗漱是否相等，比较粗略的做法是画散点图，选择菜单：图形 -》旧对话框 -》散点图，如图：

　　进入图形对话框：

　　将胆固醇、年龄、组分别选入Y轴、X轴、设置标记：

　　点击确定开始画图

　　可以看出，大致呈直线关系。

　　更为精确的作法是检验年龄与分组之间是否存在交互作用，即年龄的作用是否受分组的影响。

　　接下来开始协方差分析，首先进入菜单：

　　进入对话框

　　将胆固醇选入“因变量”，组选入“固定因子”，年龄选入“协变量”，见图:

　　点击右边“模型”按钮，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”，将“组”和“年龄”选入右边框中，然后在“构建项”下拉菜单中选择“交互”，同时选中“组”和“年龄”，一并选入右边的框中，见图：

　　点击“继续”按钮回到“单变量”主界面：

　　单击“选项”按钮，进入如下对话框：

　　选中“描述性分析”：

　　点击“继续”按钮回到主界面，单击“确定”即可。

　　4、结果解读

　　这是各组的描述性统计分析。

　　这是主要的统计分析结果，一个典型的方差分析表，解释一下：

　　1、表格的第一行“校正模型”是对模型的检验，零假设是“模型中所有的因素对因变量均无影响”(这里包括分组、年龄及他们的交互作用)，其P