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2、理论
本部分从两个角度说明中介作用,第一部分是中介作用的原理;第二部分是中介作用检验的步骤。 第一部分:中介作用检验原理在研究中介作用时,其有多种做法,常见做法有两种,第一种是因果逐步回归检验法,使用分层回归(SPSSAU->进阶方法)进行研究。第二种是乘积系数法检验法,其具体做法上可分为Sobel检验和Bootstrap抽样法检验;第一种做法相对简单易懂因而得到广泛使用,但是其检验效能相对较低,因此当前更适合的做法是使用第二种即乘积系数检验法,并且使用Bootstrap抽样法进行中介作用检验。 中介作用的检验基本理论数学模型如下: ![]() 中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下: 模型1:自变量X和因变量Y的回归分析;目的为得到总效应c值; 模型2:自变量X,中介变量M和因变量Y的回归分析;目的是得到直接效应c’值,以及中间效应过程值b; 模型3:自变量X和中介变量M的回归分析;目的是得到中间效应过程值a。 模型1和模型2的区别在于,模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。 上图中回归系数a和回归系数b的乘积项(a*b)称为间接效应,如果其呈现出显著性,那么就说明具有中介作用,反之不具有显著性,则说明不具有中介作用。检验a*b的显著性用于判断是否具有中介作用,这种做法即称为乘积系数检验法。而具体Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0;如果说95%置信区间不包括数字0,则说明具有中介作用;如果说95%置信区间包括数字0,即说明没有中介作用。 第二部分:中介作用检验步骤理解了上述中介作用的原理,即通过a*b的Bootstrap区间进行中介效应检验后。接下来参考学者温忠麟等(2014)因果逐步回归法的检验步骤进行说明,如下图: ![]() 上图为中介作用的检验步骤,SPSSAU严格按照此检验步骤进行。具体说明如下: 第一:c表示X对Y时的回归系数(模型中没有中介变量M时),即总效应; 第二:a表示X对M时的回归系数,b表示M对Y时的回归系数,a*b为a与b的乘积即中介效应; 第三:95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间,如果区间不包括0则说明显著; 第四:c’表示X对Y时的回归系数(模型中有中介变量M时),即直接效应; 第五:如果a和b显著,且c’不显著,则为完全中介; 第六:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分中介作用; 第七:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用; 第八:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95%的95% BootCI包括数字0(不显著),则中介作用不显著;; 第九:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’不显著,则为完全中介作用; 第十:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分中介作用; 第十一:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用; 特别提示:SPSSAU直接将中介作用的检验过程自动化,并提供出上述提及模型的结果值等,研究者只需要关注“中介作用检验结果汇总”和“中介作用效应量结果汇总”中的检验结果即可。 遮掩效应是一种现象,数理角度上表现为a*b的系数符号与c’的系数符号相反,实际研究中应结合自身专业知识进行阐述。 |
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