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应用SPSS软件对已有数据进行生存分析
看教程不够直观,那就看视频吧! >>点击加载视频 应用SPSS软件对已有数据进行生存分析 常见方法有寿命表法、Kaplan-Meier分析法、Cox回归分析 一、寿命表分析 适用于大数据 示例:若要研究性别对于肺病生存率有无区别,收集数据下列信息time:生存时间(单位天)status:0=存活,1=死亡sex:1=男,2=女操作步骤按步骤将数据导入(lung数据集来自于R内置数据)
对各选项进行设置(其中注意状态设置:选取表示事件已发生的值) 设置完所有选项后确认 得到结果(可进行导出)1.得到存活表:该表给出了男女对应时间内存活和死亡人数,并计算了存活率、风险比等统计量
二、Kaplan-Meier分析 适用于小样本示例:若要研究药物治疗对卵巢癌生存率有无区别,收集数据下列信息futime:生存时间(单位天)fustat:0=存活,1=死亡rx:1=未治疗,2=治疗操作步骤:按步骤将数据导入(ovarian数据集来自于R内置数据)
设置结束后确认 得到结果(可进行导出):1.生存表的均值和中位数、百分位数:可以看出治疗与未治疗有均值、四分位数略有差异
三、Cox回归分析 示例:若要研究结肠癌治疗方式对患者生存时间的影响,收集了下面所示的数据:time:生存时间(单位天)status:0=存活,1=死亡rx:治疗方式,Obs=观察,Lev=方式1,Lev+5FU=方式2obstruct:0=无阻塞的结肠肿瘤,1=有阻塞的结肠肿瘤perfor:0=无结肠穿孔,1=有结肠穿孔extent:传播程度:1 =黏膜下层,2 =肌肉,3 =浆膜,4 =相邻结构操作步骤:导入结肠癌colon数据(R中内置数据)
得到结果(可导出)1.案例处理摘要:1858个样本,其中920个死亡,938个存活,无缺失值存在
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