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设置字段角色 字段的角色用于指定其在模型构建过程中的用法 - 例如，字段是输入还是目标（预测的对象）。 注意：“分区”、“频率”和“记录标识”角色只能分别应用到单个字段。 可用的角色如下： 输入。字段将用作机器学习的输入（预测变量字段）。 目标。字段将用作机器学习的输出或目标（模型将尝试预测的字段之一）。 两者。字段将被 Apriori 节点同时用作输入和输出。所有其他建模节点都将忽略该字段。 无。机器学习将忽略该字段。测量级别已设置为无类型的字段将在角色列中自动设置为无。 分区。指明字段用于将数据分区为单独的样本（用于训练、测试，也可用于验证）。该字段必须属于实例化集合类型，具有两个或三个可能值（在“字段值”对话框中定义）。第一个值表示训练样本，第二个值表示测试样本，第三个值（如果存在）表示验证样本。所有其他值都将被忽略，且不能使用标志字段。请注意，要在分析中使用分区，必须在相应的模型构建或分析节点的“模型选项”选项卡中启用分区。启用分区时，会将对于分区字段具有空值的记录从分析中排除。如果已在流中定义多个分区字段，那么必须在每个相应建模节点的“字段”选项卡中指定单一分区字段。如果数据中不存在适合的字段，您可以使用“分区”节点或“派生”节点进行创建。请参阅主题分区节点，了解更多信息。 分割。（仅名义、有序和标志字段）指定为字段的每个可能值构建一个模型。 频率。 （仅数字字段）设置此角色允许将字段值用作记录的频率加权因子。仅 C&R 树、CHAID、QUEST 和线性模型支持此功能；所有其他节点将忽略此角色。在支持此功能的建模节点的“字段”选项卡上，选择使用频率权重以启用频率加权。 记录标识。此字段将用作唯一记录标识。大多数节点都会忽略此特征；但它受线性模型支持，并且是 IBM Netezza 数据库内挖掘节点所必需的。

离散变量

连续变量

 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。 连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。 这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。

SPSS Modeler 18 如果已经过期，破解就没法用了。破解程序只能在IBM SPSS Modeler 没有结束试用其实才可以起作用。 附上，试用过期后，重新试用的方法： 在临时许可过期之后， 1. 删除C:\Users\All Users\SafeNet Sentinel\Sentinel RMS Development Kit\System下的所有文件； 若是win7，此目录变更为：C:\ProgramData\SafeNet Sentinel\Sentinel RMS Development Kit\System

2. 用管理员身份运行C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18\bin\licenseinit.exe，提示输入Base product feature code:和Version (with a decimal point):时可以直接回车。

3、重新启动IBM SPSS Modeler 就可以重新试用了