多维尺度分析之下不同模型的比较 |
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本笔记来源于张文彤老师《SPSS统计分析高级教材》
多维尺度分析是解决调查对象指标数量不明确或指标本身含义模糊的一种统计分析方法，其特点可以通过可视化的途径使一系列复杂的概念之间的相似程度得以展现出来以便进行分析。以下是基于不同模型之下的分析： 一、不考虑个体差异的MDS模型： 对于调查的对象数据形成一个矩阵也就是一个个体，根据数据的测量尺度不同又分为“古典MDS模型”和“非度量MDS模型”两种。 1、MDS模型：测量尺度为“比率”或“区间”，通过对象两两之间相似或差异程度浓缩以及对点之间的距离进行分析。 2、非度量MDS模型：测量尺度为“有序”，对于相似性和差异性不能被精确测量情况下“非度量MDS模型”就是最佳的选择。由克鲁斯卡提出的经验标准衡量拟合程度：Stress>=20%为“差”， |
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