在教育研究方法中，同学们经常会遇到四种测量的方法，此处对于这四种方法做一详细说明。在问卷或量表中，按照不同尺度可以把统计变量分为四种：定名测量(定类变量)Nominal variable;定序测量(顺序变量)Ordinal variable;定距测量(间距变量)Interval;比率测量(定比变量)Ratio。本文将详细阐述以上四种不同的变量。

(一)定名测量(定类变量)

定名测量是最简单的测量水平，使用标签、数字或其他象征物仅仅是为了对物体、人或特征(如，高或低，农村或城市)进行分类。这种测量层次的特征是，其变量在本质上属哲学范畴。例如，社会阶级(按分类)、性别和邻近地区都有可以被认为是定类测量层次的变量。定类变量是数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系，不能运算。

(二)定序测量(顺序变量)

这种变量具有一种测量层次，定序测量是比命名量表高一级水平，量表中的数据已有数量大小的含义，它包含在某种与类别相关的事物的各种分类的排序中，例如，阶级等级高或低。设想一群相同阶级的群体，如果其中某些阶级小群体之间关系比一些但不是所有阶级强，我们就部分的排列了量表;如果关系比所有的阶级都强，那么就需要进行完全的阶级排列，这就是定序层次。通常用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。

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(三)定距测量(间距变量)

定距量表具有定序量表的所有特征，此外，它还要求量表上任何两个数字之间的距离是已知的(例如，温度计的摄氏度)。较之定序层次，定距层次的测量更适合用定距量表。这种测量层次具有许多社会的和行为的评价特征。具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，只有人为定的相对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。

(四)比率测量(定比变量)

比率测量是最高水平的测量，定比量表具有定距量表的所有特征，此外，它具有真正零点(例如，考试中的分数)。任何两个点之间的比率是独立于测量单位的。数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点。定比量表很少用于社会或行为科学。因为人或机构不会存在真正零点的特征。是一种除有上述三种尺度的全部性质之外，还有测量不同变量(社会现象)之间的比例或比率关系的方法，可以进行加、减、乘、除运算。如个体的收入，长度单位。

以上就是四种测量方法，同学们在学习时把握住是否能比大小、相等单位、是否可加减、是否可乘除、是否有绝对零点这几项来进行区分，以上就是此知识点相关内容，希望能对同学们有所帮助。返回搜狐，查看更多

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