对比Excel，轻松学习Python数据分析 集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书，随时备查。

本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

入门篇 第1章 数据分析基础 实践篇 第2章 熟悉锅——Python 基础知识 第3章 Pandas 数据结构 第4章 准备食材——获取数据源 第5章 淘米洗菜——数据预处理 第6章 菜品挑选——数据选择 第7章 切配菜品——数值操作 第8章 开始烹调——数据运算 第9章 炒菜计时器——时间序列 第10章 菜品分类——数据分组/数据透视表 第11章 水果拼盘——多表拼接 第12章 盛菜装盘——结果导出 第13章 菜品摆放——数据可视化