Pandas教程09：DataFrame数据可视化绘制折线图、柱状图、散点图、直方图等

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Pandas教程09：DataFrame数据可视化绘制折线图、柱状图、散点图、直方图等

2024-07-06 19:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

pandas.plot() 是 pandas 库中的一个非常方便的函数，用于绘制各种图形，例如线图、柱状图、散点图等。以下是一些示例用法： 1.绘制一个简单的线图：

# @Author : 小红牛 # 微信公众号：wdPython import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'x': np.arange(1, 11), 'y': np.random.randn(10) }) # 使用 plot() 函数绘制线图 df.plot(kind='line') plt.show()

在这里插入图片描述 2.绘制一个柱状图：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': np.random.rand(10), 'B': np.random.rand(10), 'C': np.random.rand(10) }) # 使用 plot() 函数绘制柱状图 df.plot(kind='bar') plt.show()

在这里插入图片描述

3.绘制一个散点图：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'x': np.random.rand(20), 'y': np.random.rand(20) }) # 使用 plot() 函数绘制散点图 df.plot(kind='scatter', x='x', y='y') plt.show()

在这里插入图片描述

4.绘制一个直方图：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'x': np.random.randn(1000), }) # 使用 plot() 函数绘制直方图 df['x'].plot(kind='hist', bins=20) plt.show()

在这里插入图片描述

完毕！！感谢您的收看

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