python 筛选出或者删除某一列满足条件的所有行 |
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python 筛选出或者删除某一列满足条件的所有行
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问题介绍
python中删除表格中常用的方法是DataFrame.drop（）函数，DataFrame.drop（）常用的操作是删除一整行或者删除某一整列。对于删除某一列满足条件的所有行操作暂不支持； 下面给大家介绍另外一个方法，支持删除和筛选数据； data.name.isin([筛选元素])； data：原始数据集 name：列名称 筛选元素：该列满足的条件值； 操作示例1、 删除某一列满足条件的所有行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理 encoding = 'gbk'); DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本，以便多次修改 DataFrame1
2、 筛选某一列满足条件的所有行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理 encoding = 'gbk'); DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本，以便多次修改 DataFrame1
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删除满足条件的行
可以看到，所有花萼长度= 4.9 的行均被删除了；
可以看到，所有花萼长度= 4.9 的行均被筛选出来了；【本文地址】