矩阵点乘和叉乘的区别：运算结果不同，应用范围不同，概述不同。

在线性代数中，矩阵点乘和叉乘是不同的运算。详细说明如下：

1、矩阵点乘（也称为矩阵乘法）：矩阵点乘是两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。若有两个矩阵A和B，A的维度为m×n，B的维度为n×p，则A和B的点乘结果C的维度为m×p。

点乘的运算规则如下：C=A×B

2、矩阵叉乘：矩阵叉乘一般来说是没有定义的。叉乘是一个向量运算，主要用于计算两个向量之间的叉乘结果，常见于三维空间中。对于两个三维向量A和B，A和B的叉乘结果记作C。

其计算公式如下：C=AxB

区别在于：点乘适用于两个向量老哗的运算，也可以看作是矩阵的内积；而叉乘只适用于三维向量的运算。点乘的运算规则是将两个向量对应位置的元素相乘，并将乘积相加得到最终结果；叉乘的运算规则是根据右手法则计算两个向纤李量的垂直于所张成平面的向量。

下面是关于矩阵点乘和叉乘的正确描述和应用范围

1、矩阵点乘：矩阵点乘是两个矩阵相乘得到新的矩阵。在线性代数中具有广泛的应用。矩阵点乘的应用包括但不限于：线性方程组的求解、图像处理和计算机图形学、数据分析和统计计算等。

2、矩阵叉乘：矩阵叉乘主要用于计算两个三维向量之毁含迟间的叉乘结果，通常出现在几何学和物理学的相关问题中。矩阵叉乘的应用包括但不限于：计算两个向量所确定的平面的法向量、计算力矩和角动量等。

3、矩阵点乘在线性代数的各个领域都有广泛的应用，包括方程组求解、变换、数据分析等。而矩阵叉乘则主要用于计算两个向量之间的垂直于的向量。