稂时楠

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稂时楠

2024-07-06 22:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

研究方向

智能信号处理与应用,包括多层媒质信号处理、多元信号处理与融合分析、新型阵列信号处理、深度学习算法及其在图像和信号处理中的应用以及复杂场景内容分析。

个人简介

稂时楠,女,博士,副教授,硕士生导师。2015年博士毕业于中国科学院电子学研究所电磁辐射与探测技术院重点实验室,常年从事智能信号处理与应用、雷达理论与技术等相关技术研究工作。作为项目负责人,承担包括国家自然科学基金、装备预先研究领域基金以及中国博士后科学基金在内的多项国家级项目;作为主要参与者,参与国家重点研发项目、探月工程项目以及国家南北极环境综合考察专项等多项重大项目。自2015年中国首架极地固定翼飞机“雪鹰601”列装中国极地考察开始,作为数据处理和探冰雷达维护负责人参加了2015-2016、2016-2017、2017-2018、2018-2019、2019-2020五个季度的航空探冰雷达设备维护、数据处理与分析工作,形成了一套具有自主知识产权的数据处理算法对获取的冰雷达数据进行成像与分析,于2019年初牵头完成航空探冰雷达设备维护、数据处理、分析和发布专用平台建设,并于2023年初完成海洋行业标准《极地冰雷达观测数据处理规范》征求意见稿。入选北京工业大学2018年度“日新人才”培养计划。以第一作者/通讯作者发表多篇高水平论文,研究成果获得自然资源部网站报道。在国内外重要会议做特邀报告2次,担任IEEE GRASS会议分会场主席,2023年作为创始成员加入国际冰雷达数据处理联盟“Open Polar Radar (OPoRa)”,共同进行标准化冰雷达数据处理软件平台研发,为多篇SCI刊源的审稿人。

教育简历

2006-09至2010-07,北京科技大学,电子信息工程,工学学士

2010-09至2015-07,中国科学院电子学研究所,电磁场与微波技术,工学博士,导师:方广有 研究员

工作履历

2015年至今, 北京工业大学信息学部, 副教授

学术兼职

期刊Advances in Geoscience编委

CCF工业控制计算机专业委员会委员

课程教学

本科生教学:《现代微处理器原理与应用》,56学时

研究生教学:《雷达信号处理》,48学时

科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金项目:“极地浅层高分辨率冰雷达成像与数据处理方法研究”(No:41606219).

2. 国家自然科学基金面上项目:“基于航空冰雷达探测的东南极伊丽莎白公主地冰底环境诊断和研究”(No:41776186).

3. 装备预先研究领域基金项目:“基于复合神经网络的探地雷达在线电磁兼容故障诊断和修复技术研究”(No:61402090612).

4. 中国博士后科学基金项目:“机载多通道极地高分辨率冰雷达杂波抑制方法研究”(No:2016M591036).

5. 北京市博士后工作经费资助项目:“机载极地高分辨率冰雷达三维成像算法研究与成像系统设计”(No:2016ZZ-27).

6. 北京市教委科技计划一般项目:“脉冲型ToF深度相机数据处理方法研究” (No:KM201910005027).

7. 国家自然科学基金面上项目:“深空探测雷达载荷数据压缩方法与实现关键技术研究”(No. U1531141).

8. 南北极环境综合考察专项:“南极格罗夫山新生代古环境与地球物理综合考察”(No:CHINARE2014-02-02).

9. “863”重大项目子课题:“基于极地机器人的冰雷达系统研制”(No.2011AA040202).

荣誉和获奖

Shinan Lang(2/4); IEEE ISPCE-CN 2019会议最佳论文, Product Safety Engineering Society of IEEE, IEEE ISPCE-CN 2019会议最佳论文, 其他, 2019(Jizhong Zhang; Shinan Lang; Qiang Wu; ChuanLiu)

代表性研究成果

知名学术会议分会场主席 (THP.P15: Ice Sheets and Glaciers) in IGARSS 2016

知名学术会议特邀报告 (C43A: Beyond Ice Thickness) in American Geophysical Union(AGU) Fall Meeting 2018(美国地球物理学会2018秋季年会)

会议最佳论文 in IEEE ISPCE-CN 2019

主要论文论著

[1] Shinan Lang; Mingzhu Yang; Xiangbin Cui; Lin Li; Yiheng Cai; Xiaojun Liu; Jingxue Guo; Bo Sun; Martin Siegert; A Semiautomatic Method for Predicting Subglacial Dry and Wet Zones Through Identifying Dry–Wet Transitions, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-15

[2] Ben Xu; Shinan Lang; Xiangbin Cui; Lin Li; Xiaojun Liu; Jingxue Guo; Bo Sun; Focused Synthetic Aperture Radar Processing of Ice-Sounding Data Collected Over East Antarctic Ice Sheet via Spatial-Correlation-Based Algorithm using Fast Back-Projection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-9

[3] Lang, Shinan; Xu, Ben; Cui, Xiangbin; Luo, Kun; Guo, Jingxue; Tang, Xueyuan; Cai, Yiheng;Sun, Bo; Siegert, Martin J.; A self-adaptive two-parameter method for characterizing roughness of multi-scale subglacial topography, Journal of Glaciology, 2021, 67(263): 560-568

[4] Bo, Zhao; Yueyi, Zhang; Shinan, Lang; Yan, Liu; Feng, Zhang; Chuanjun, Tang; Xiaojun, Liu; Guangyou, Fang; Xiangbin, Cui; Shallow-Layers-Detection Ice Sounding Radar for Mapping of Polar Ice Sheets, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 1-10

[5] Lang, Shinan; Cui, Xiangbin; Zhao, Yukai; Xu, Ben; Liu, Xiaojun; Cai, Yiheng; Wu, Qiang; A Novel Range Processing Method of Surface-Based FMCW Ice-Sounding Radar for Accurately Mapping the Internal Reflecting Horizons in Antarctica, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 3633-3643 



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