第五节单因素随机区组实验设计和数据分析

2024-04-21 13:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

实验特点：

实验中有一个自变量，这个自变量有两个或以上的水平。有多少个水平，实验就分多少组实验前会将样本根据某一标准分为不同区间每名被试只接受一种水平的实验处理

注意：

有两个变量，一个是自变量，一个是无关变量（被试间变量），实验研究的是自变量。因此实验的前提假设为：自变量与无关变量之间没有交互作用对于各区组来说，被试是基本同质的。因此，单因素随机区组实验的精度优于单因素完全随机实验

前提条件：

独立性连续性不考虑正态分布和方差齐性

例：

现有A、B、C三种水平的阅读策略训练方法，从三年级学生中随机挑选12名学生参加训练，先按语文成绩水平分为4个区组，将每一区组的3名被试随机分配到3个实验组，每一被试接受一种训练方法。两个月后进行阅读理解能力测试。（源：《心理与教育研究中的实验设计和SPSS数据处理》杜晓新）

操作步骤：

输入数据

选择单因素方差分析

将阅读成绩选入因变量，将训练方法与区组选入固定因素变量

选择模型，如果选择系统默认的全模型，则代表计算所有因素的交互效应；如果选择定制模型，则可以选择类型，交互是默认值。本题有两个变量且假设无交互作用，因此只计算两变量的主效应。（在研究年龄、性别、年级等变量时通常会研究交互效应）

点击图，将训练方法选入水平轴，然后点击添加

点击事后比较，将训练方法选入，并选择S-N-K

点击选项，将训练方法选入平均值框，并选择描述统计

输出结果描述统计结果

2. 主体间效应检验结果

自变量（训练方法）有极显著差异（P=0.001;lt;0.01），说明三种训练方法对提高学生的阅读理解成绩有极显著差异；区组差异不显著，说明是否按照区组变量分组，对阅读理解成绩没有影响

3. 估算边际平均值

4. 事后比较

第三列显著性为1，表示训练方法A与其自身均数差异检验结果为百分百没有差异，而与B、C差异显著。训练方法B、C在第二组，表示两组差异不显著（P=0.107>0.05）。

5. 均值图

C优于B优于A

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