作为学电子和计算机系学生，其实以前就知道推荐算法的很多害处。比如让人获得的资讯越来越单一，在这样的算法影响下，我们更难发现适合自己的新领域，就像某个教授提出来的观点一样，当我们尝到奶头乐的时候，我们觉得自己获得了信息，但是这些信息并没有给我们带来真正的价值和思考，我们一步步地被引入倒一个陷阱之后，以至于自己都没有察觉，更可怕的是，但是没有想到更深的结果是可能直接会危害民主本身。偏左派的人在社交媒体上收获的消息越来越左派，偏右派的人也亦复如是。社会变得越来越分裂，民主社会balance and comprimise 的基石一点一点得被侵蚀。

为什么美国到现在还不立法，对推送的假消息进行巨额罚款呢？

在美国的两年，我明显的感觉倒自己的资讯来源越来越单一，大学的自己感觉每天都活得很有精神，充满活力，但是现在，甚至觉得自己变笨了，这和美国奶头乐的现状和大互联网公司的操纵密不可分，当然美国社会普通人常识的匮乏，缺少文化，书店的缺失还有自己有限的英语水平也都有关系。

微信，facebook，ins这些social media上的like和点赞，设计者在最初怀着是，让不同的人之间能够真正互相关心对方的愿望。但是到现在，年轻人一旦自己的发布的照片得到的赞数不够，我们就变得惴惴不安，是否是因为自己什么地方做的不好。一旦觉得自己不够完美，我们就用上各种美图秀秀。

我们是否真的敢于呈现真正的自己，而我们是否又能在social media上认识一个完整的人？

回想我在学校上machine learning相关课程，老师讲到推荐算法的时候，算法目的就是为了让用户在app上花费更多的时间。至于用户从这些内容上学到多少东西，都是我们不在乎的。我想起来有一个学期去旁听了几节EE500 神经网络的课，教授是个很有个性的人，上个世纪90年代的时候，曾经做过神经网络期刊的一个主编，他的phd学生参与创建了google 的某些神经网络和推荐系统。当时他说他从来不用google 和facebook的任何产品，现在也没有用智能机。大公司说的不作恶，完全就是一个谎话，他们以用户为原材料，我们以为我们“免费地”使用了这些产品，但随之而来的代价是，我们自己成为了别人的玩偶，操纵的对象。

整个系统设计的目的，并不是完善用户的知识体系和人格，丰富他们的生活，整个系统设计的目的就是为了获取更大的盈利，当这些算法操纵了用户的思想和心理状态时，目前的法律在大部分方面无能为力。

微信，facebook这些大公司，如果真的为了用户着想，至少应该提供用户自己定制服务的选项，比如说，让用户可以选择拍的照片不能被别人点赞的选项，（ins至少提供了别人点赞不会发通知和记号的选项，但是微信并没有）。

我们的法律是如此的落后与科技，以至于当我们自己不管是否意识到自己的思想被某种程度操纵的时候，我们反抗的力量都是如此的有限，甚至对大公司而言不值一提。

影片中作者提供了一些建议：

1删除所有社交媒体app

2关闭所有社交媒体的通知

3不点击他们推荐的内容。需要的东西都自己点击和搜索。

4睡觉前30分钟不用手机

5将搜索引擎改成不记录搜索结果的（比如说Qwant和Duck Duck Go）

想起来大一大二的时候，自己的确坚持了一年媒体那10:30pm睡觉，关掉除了微信以外的所有app通知，而且睡前30分钟不玩手机的习惯，那时候的确是大学生活最丰富多彩和最有收获的时间。

我们的教育也有问题，我们的CS教育只关注与效率和公司的利润，不关注伦理，CS教育应该也需要人文关怀。

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