基于MATLAB的TOPSIS法GUI计算界面 |
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基于MATLAB的TOPSIS法GUI计算界面
摘要：讲解TOPSIS法的原理，并通过MATLAB的GUI界面设计计算，操作更简单，不会编程也能用。 注：本文的理论部分的内容主要来自微信公众号“好玩的MATLAB”的《【建模算法】TOPSIS法》一文。 逼近理想解排序法(TOPSIS法)也称优劣解距离法，是多目标决策分析中一种常用的距离综合评价方法。基本思想是定义决策问题的理想解和负理想解，根据有限个评价对象与理想解的接近程度进行排序，找到最优方案。 正负理想解是一个方案集中并不存在的虚拟最佳、最劣方案。它的每个属性值都是决策矩阵中该属性的最好的值、最坏的值。 本人基于MATLAB的GUI界面设计了一个操作简单TOPSIS法计算功能界面如下： 点击导入数据按键——点击计算权重——在三种方法层次分析法、熵权法和变异系数法中选择一个方法计算权重，获得权重计算的权重excel文件——点击导入权重数据按键——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表——同时生成对应的数据结果exce文件：TOPSIS法得分表.xlsx和TOPSIS法指标权重.xlsx。需要基于MATLAB的TOPSIS法的GUI计算界面完整GUI程序，可以进行赞赏后截图（60元及以上），进行联系，在微信公众号云龙派点击“联系掌门”进行联系，或者在公众号内回复截图，几小时内会回复。界面编程不易，还请见谅！   1.界面举例计算某个项目有四个公司竞标，分别给出了方案1-4，评审从以下6个方面对四个方案分别打分，具体结果如下，利用TOPSIS法求解方案的得分，求得最优方案。其中总价是负向指标，其他指标是正向指标。 总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度22063010105190825983180828774170723872（1）点击加载数据，选择数据excel文件  （2）点击确定  （3）点击计算权重  （4）选择一种方法计算指标权重 （例如选择变异系数法求权重，则点击相应的按键）  其他方法计算权重方法界面   （5）点击变异系数法求权重界面中的导入数据按键  （6）点击确定，并输入负向指标的位置（如果有负向指标的话）   （7）点击开始计算  同时会生成权重的excel文件  （8）点击关闭回到主界面 （9）点击关闭回到TOPSIS法计算界面  （10）点击导入权重数据，并点击确定，之后点击开始计算    2.GUI主要程序如下function varargout = TOPSISjisuanjiemian(varargin)
% TOPSISJISUANJIEMIAN MATLAB code for TOPSISjisuanjiemian.fig
% TOPSISJISUANJIEMIAN, by itself, creates a new TOPSISJISUANJIEMIAN or raises the existing
% singleton*.
%
% H = TOPSISJISUANJIEMIAN returns the handle to a new TOPSISJISUANJIEMIAN or the handle to
% the existing singleton*.
%
% TOPSISJISUANJIEMIAN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
% function named CALLBACK in TOPSISJISUANJIEMIAN.M with the given input arguments.
%
% TOPSISJISUANJIEMIAN('Property','Value',...) creates a new TOPSISJISUANJIEMIAN or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before TOPSISjisuanjiemian_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to TOPSISjisuanjiemian_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one
% instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
% Edit the above text to modify the response to help TOPSISjisuanjiemian
% Last Modified by GUIDE v2.5 10-Apr-2022 22:34:25
% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @TOPSISjisuanjiemian_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @TOPSISjisuanjiemian_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
% --- Executes just before TOPSISjisuanjiemian is made visible.
function TOPSISjisuanjiemian_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to TOPSISjisuanjiemian (see VARARGIN)
% Choose default command line output for TOPSISjisuanjiemian
handles.output = hObject;
movegui(gcf,'center');
%关闭窗口的名字 修改为其他名字
set(gcf,'NumberTitle','off','Name','TOPSIS法计算GUI界面系统');
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes TOPSISjisuanjiemian wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = TOPSISjisuanjiemian_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
tableData = [];
set(handles.uitable1,'data',tableData);
set(handles.uitable2,'data',tableData);
set(handles.uitable3,'data',tableData);3.理论部分TOPSIS法（逼近理想解排序法）采用相对接近度来表征各个评价对象与参考点的距离。首先在空间确定出参考点，包括最优和最劣点，然后计算各个评价对象与参考点的距离，与最优点越近或与最劣点越远说明被评价对象的综合特性越好。     本文内容来源于网络，仅供参考学习，如内容、图片有任何版权问题，请联系处理，24小时内删除。 作 者 | 郭志龙编 辑 | 郭志龙校 对 | 郭志龙 |
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