【2008】趋势性卡方检验专题讨论 |
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很遗憾的是:SPSS中目前未收录Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。 在SAS等其他统计软件中是可以实现Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。 难道SPSS就无法实现了吗? SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“行变量与列变量之间无线性关系”。 有统计学专家认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。 3、实战验证 情景模拟 已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据,数据如表1,欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势? 表1 2011-2015年某人群某病的发病率 年份 发病数 总人数 发病率 2011 20 200 10.0% 2012 30 200 15.0% 2013 40 200 20.0% 2014 35 200 17.5% 2015 50 200 25.0% 1 运用SPSS实现 (linear by linear association) 根据上表结果显示:linear by linear association的统计量值为14.617,相应P值<0.001。(在SPSS的输出结果中双击P值框,P=0.000132) 2 运用SAS实现 (Cochran-Armitage Test for Trend) 程序如下: data a; infile 'a.csv' dlm=','; input r c f; proc freq; weight f; tables r*c /trend; run; 运行结果如下: 根据上表结果显示:Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252(它的平方值与法1的统计值非常接近),相应P值=0.0001。结果与法1相似。 结论 1、综上,我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。 2、但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近,或更大时,两种方法的结果还是有细微差距的,甚至可能导致得出相反的结论。 3、因此,建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。 精鼎原创,欢迎转发,未经许可,严禁转载! 您的关注是我唯一的动力!返回搜狐,查看更多 |
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