R语言学习

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R语言学习

2024-07-11 16:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 1.向量的生成1.1基础方法方法1:`c`函数方法2:使用`:`符号生成向量 1.2 常用向量处理方法方法3:`seq()`函数方法4:`rep()`函数方法5:`paste`函数 1.3 生成随机向量方法6:`sample`函数——随机整数方法7:`runif`函数——均匀分布(Uniform)方法8:`rnorm`函数——正态分布(Normal)方法9:`rpois`函数——泊松分布(Poisson)方法10:`rfunc()`函数——自制函数 2. 向量的命名方法1:赋值的时候直接命名方法2:利用`names()`函数 练习

首先需要说明的是,在R语言中向量和列表是不一样的,向量中每一个元素的类型都是一样的,而列表反之,这里的列表与Python中的列表有几分相似。以下是分类情况:

同样类型的数据不同类型的数据一维向量(vector)列表(lists)二维矩阵(matrics)数据框(dataframe)N维数组(array) 1.向量的生成

R语言中生成常用向量主要有这么几个方法:

1.1基础方法 方法1:c函数

我们知道,向量里面的元素应该要是同类型的,那么,如果在生成的时候我们没有用同类型数据会怎么样呢?举个例子:

######## 第一种情况 x


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