在前一篇中，我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装，并简单的介绍了一个示例，接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识。

本篇将主要介绍 R 语言的基本操作、变量和几种基本数据类型，好对 R 语言的使用方法有一个基本的概念。通过本篇的学习，你将了解到：

R 语言的默认提示符是 > ，它表示正在等待输入命令，每次输入命令后敲击回车即可执行当前命令。

R 语言支持的基本操作主要有加、减、乘、除、取余和幂运算，对应的运算符分别为：+、-、*、/、%%、^。

加减乘除就不必多说了，但有一点需要提一下，跟许多语言不一样的是，R 语言中，除法运算得到的不是整数部分，而是包含小数部分的结果。

取余运算的含义是计算整除后的余数：

在使用时需要注意的是有两个百分号组成，输入错误则会得上上述错误提示。

幂运算跟数学中的幂运算含义一致，2^3 代表的是2的3次幂：

在使用 R 语言时，我们通常很难一步到位得到最终的结果，需要进行一些复杂的计算。这时我们便需要使用变量来存放计算得到的中间结果。

R 语言中，可以将变量想象成一个盒子，我们可以将任何数据暂存到这个盒子里，但同一时刻，这个盒子只能保存一个数据，如果被多次赋值，则只会保存最后一次放入的数据。

R 语言中的赋值符号是 ->，虽然也可以使用 = 进行赋值，但强烈建议不要这样做，这样不仅显得不专业，而且在一些情况下会出现问题。

R 语言中的变量不需要事先声明，直接使用即可。如果使用了一个之前没有出现过的变量，则会创建一个新的变量。R 语言中变量是区分大小写的，x 与 X 是两个不同的变量。

变量都是有名字的，比如x、y、stu_score，变量的命名必须满足以下规则：

在 R 语言中，如果非要搞一些骚操作，用一些奇怪的变量名，也不是不可以，需要用反引号来包裹。

当然，不建议这样做，变量取名最好简单且有意义，这样可以减少与其他人的沟通成本以及日后的理解成本。

R 语言中主要数据类型有：向量、列表、矩阵、因子、数据框、数组。这些会在后面的文章中进行介绍，本篇只介绍基本的几种数据类型。

逻辑型数据有两种可能的值，TRUE 或 FALSE 。

R 语言中，整数型需要使用数字+L来表示，如：2L、11L、-10L。

R 语言中字符型即字符串类型，通常为用单引号或双引号包围的字符串。

R 语言是支持复数计算的，复数也是 R 语言的基本类型之一。

R 语言还有一种不太常见的基本数据类型，叫原型(raw)。raw 类型是直接使用其二进制内容来进行保存和使用的类型。

当我们拿到一个变量之后，如何判断它的数据类型呢？上面的例子中，其实已经有所提及，使用 class() 函数可以简单方便的查看变量的类型，但还有更简单的方式，为了判断某个变量x 保存的基本类型，可以用 is.xxx() 类函数，如is.integer(x), is.double(x), is.numeric(x), is.logical(x), is.character(x), is.complex(x), is.raw(x)。 其中 is.numeric(x) 对 integer 和 double 内容都返回真值。

至此，本篇就告一段落了，相信通过本篇的学习，对 R 语言的基本数据类型能有一个整体的掌握，别忘了回顾一下之前的问题，这些你都了解了吗：

之后的篇章中，将会继续介绍 R 语言的各方各面，让 R 语言能为我们的数据分析提供更强力的支持！