finalfit包可用于统计模型结果输出和可视化。它旨在简化回归模型报告的生成过程。finalfit提供了一种简单的方式来创建回归模型的结果，生成的三线表和森林图直接用于论文。

finalfit包功能很强大，主要包括：1.创建回归模型的表格：finalfit可以根据回归模型对象（如lm、glm等）创建表格，展示变量的系数、标准误、显著性和置信区间等统计指标。2.模型比较：finalfit允许用户同时比较多个模型，并生成一个表格来显示模型之间的比较结果。3.模型拟合指标：finalfit可以计算和展示回归模型的拟合指标，如R²、AIC、BIC等。4.变量筛选：finalfit提供了一些函数来执行变量筛选，例如基于p值或信息准则的变量选择。5.图形可视化：finalfit可以创建变量的分布图和模型拟合图，以及用于比较模型的棒图和散点图。6.自定义报告输出：finalfit提供了一些选项，使用户能够自定义报告输出的样式、标签和格式。

finalfit包主要适用于线性回归模型、逻辑回归模型、Cox比例风险模型和广义线性模型（GLM）。本篇推文向大家介绍使用finalfit包做线性回归模型、逻辑回归模型、Cox比例风险模型，并将结果以三线表和森林图的形式输出。

finalfit包的使用方法和示例可以在其官方文档中找到，大家感兴趣的话可以自行学习。

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