R语言结果输出到word |
您所在的位置：网站首页 › r语言回归结果表格 › R语言结果输出到word |
R语言结果输出到word
|
前言
关于R结果的导出，有不少的工具可以使用，包括：stargzer、R2word、Sweave R、Knitr、texreg等工具（来源于人大经济论坛讨论贴：如何将R运行结果自动保存？）此处仅介绍使用stargazer导出结果到word.使用的数据集为R自带的attitude数据集。 查看数据集 head(attitude) #查看前5行 str(attitude) #查看数据结构
可以看到，该数据集包含8个变量，30条数据。 描述性统计 library('stargazer') #在工作空间展示 stargazer(attitude, title = "Tab了e 1. descriptive statistic",type = "text",no.space=TRUE,summary.stat=c('median','mean','sd','min','max')) #导出到相应路径，结果为doc的表格 stargazer(attitude, title = "Table 1. descriptive statistic",type ="html", out='C:/Users/xxx/Desktop/descriptive statistic')
注：1）stargazer的summary.stat参数可以选择要展示的统计量，统计量的简写可见stargazer参数解释文件P23； 2）summary参数=FLASE，结果为查看整个数据集或数据集的子集，默认为TRUE； 3）rownames设置为FALSE来去掉行号； 4）其他见文件stargazer参数解释文件。 相关性分析 cor_matr=cor(attitude) #cor_matr=cor(df1,method = 'spearman') #在工作空间展示 stargazer(cor_matr, title = "Table 2. variable correlations",type = "text") #导出到相应路径，结果为doc的表格 stargazer(cor_matr, title = "Table2. variable correlations",type ="html", out='C:/Users/xxx/Desktop/correlation.doc') #计算相关系数的显著性 library('psych') corr.test(attitude, use = "complete",method = "pearson", adjust = "none") #可视化相关系数矩阵 library('corrplot') corrplot(corr = cor_matr,order = "AOE",type="upper",tl.pos = "d") corrplot(corr = cor_matr,add=TRUE, type="lower", method="number",order="AOE",diag=FALSE,tl.pos="n", cl.pos="n")
|
注：计算两个变量之间的相关性显著性可以直接使用cor.test函数（无需调包），method默认是pearson，alternative默认是双尾（即总体相关系数不等于0）。关于相关性分析细节可见生信笔记文章R语言相关性分析。【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |