五分钟学会C++高效图表绘制神器调用 |
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五分钟学会C++高效图表绘制神器调用
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引言 给大家介绍一个C++上简单高效的图表绘制与数据可视化的神器 matplotlib-cpp。先交代我的系统配置跟软件版本信息 - Windows 10 64位 - VS2015 - Python3.6.5 - OpenCV4.2安装与配置Matplotlib-cpp 通过C++调用python的matplotlib工具包实现各种数据图表显示，是最简单的C++图表库。支持Windows跟Linux系统下使用。 下载 git clone https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git目录结构如下：  在contrib文件夹下面打开WinBuild.cmd，运行这个脚本即可完成编译，但是在运行之前先打开修改4～8行的默认参数，符合自己的软件版本与信息，我的修改如下： REM ------Set Your Environment------------------------------- if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14 if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release if NOT DEFINED PYTHONHOME set PYTHONHOME=C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36 REM ---------------------------------------------------------然后在windows 命令行窗口运行如下：  完成编译之后就好啦，现在需要完成VS2015的配置，主要分为三步: - 配置包含路径  - 配置库目录  - 配置链接器  注意： 还有最重要的一点，把对应的python的home目录设置到环境变量中去！ 使用matplotlib-cpp - 测试matplotlib-cpp 创建一个测试cpp文件，添加如下代码： #include "matplotlibcpp.h" namespace plt = matplotlibcpp; int main() { plt::plot({1,3,2,4}); plt::show(); }运行结果如下：  OpenCV + matplotlib-cpp联合使用 显示图像  通过 plt::imshow 支持黑白跟彩色图像显示，显示一张图像的代码如下： Mat src = imread("D:/images/test1.png"); cvtColor(src, src, COLOR_BGR2RGB); const uchar* buff = src.ptr(0); int h = src.rows; int w = src.cols; int channels = src.channels(); plt::title("My Demo"); plt::imshow(buff, h, w, channels); plt::show();图像转为HSV色彩空间，对H通道显示对应的直方图曲线  直方图Bar  从数据绘制各种图表 // Prepare data. int n = 5000; // number of data points vector x(n), y(n); for (int i = 0; i |
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