import matplotlib.pyplot as plt

def autolabel(rects):     for rect in rects:         height = rect.get_height()         plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2, 1.03*height, '%s'%float(height)) plt.xlabel('性别') plt.ylabel('人数') plt.title('性别比例分析') plt.xticks((0, 1), ('男', '女')) rect = plt.bar(left=(0, 1), height=(1, 0.5), width=0.35, align="center", yerr=0.0001) plt.legend((rect, ), ('图例', )) autolabel(rect) plt.show()

bar(left, height, width, color, align, yerr)函数：绘制柱形图。left为x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列；height为y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；width为柱形图的宽度，一般这是为1即可；color为柱形图填充的颜色;align设置plt.xticks()函数中的标签的位置；yerr让柱形图的顶端空出一部分。

plt.title('图的标题')函数：为图形添加标题。

plt.xticks(*args, **kwargs)函数：设置X轴的值域。

plt.legend(*args, **kwargs)函数：添加图例。参数必须为元组legend((line1, line2, line3), ('label1', 'label2','label3'))

plt.xlim(a,b)函数：设置x轴的范围。

plt.ylim(a,b)函数：设置y周的范围。

Plt.xticks(*args, **kwargs)函数：获取或者设置X轴当前刻度的标签。Tuple1，tuple2长度相等，tuple1为对应的刻度，tuple2为对应刻度的标签。