大家好，最近很多小伙伴私信我，讲一下数据分析的面试题，今天给大家整理了48道数据分析师面试时被频繁问到的题目，找数据分析岗位的同学一定要码住认真看。

想了解最新的面试动态、最新高频考点、技术交流的同学，可以文末加入我们

1.sql如何进行优化？

2.xgb原理介绍一下？

3.说一下SVM原理

4.说一下显著性水平、置信区间、假设检验

5.SQL掌握运用的程度？学过sql吗？

6.对数据分析的看法，你怎么理解数据分析师这个职业？

7.rfm模型介绍一下？

8.有关机器学习random forest 和xgboost的区别？

9.请你说说假设检验是什么？

10.假设检验的原理和步骤

11.PCA知道吗

12.评价指标有哪些？

13.L1、L2的原理？两者区别？

14.有哪些数据分析经历

15.更倾向于业务方向还是技术方向？

16.说一下abtest的流程

17.ROC的了解情况，怎么画ROC？

18.boosting 和 bagging的区别

19.简单说一下说说置信区间、置信度

20.概率和似然是什么？

21.讲一下Union和Join的区别

22.原专业与数据分析的哪些内容相关？

23.在abtest的应用 p值的意义，第一类和第二类错误的定义是什么？

24.有没有接触过ABtest/经验，请说说对他的理解

25.谈谈对游戏行业的理解

26.K-means、 K-means 算法的优缺点

27.常用pandas哪个包？

28.简单说一下两类错误

29.如何估计样本量？

30.辛普森悖论，以及如何避免这种现象？

31.说一下条件概率的概念

32.说一下SQL窗口函数并举例

33.数据分析必备哪些技能？

34.你对数据分析的认知是什么，那你是如何学习数据分析的？（除上课外）

35.你觉得数据分析应该具备的能力是什么？

36.DAU下降，如何分析？

37.谈谈对短视频行业的理解

38.模型过拟合怎么处理？

39.lstm的原理、lstm和rdd的区别

40.面对大方差如何解决？

41.数据分析指标的阈值怎么确定？

42.如何不用自带函数统计一段话每个单词出现的次数？

43.统计学的基本方法论，也就是拿到数据怎么分析？

44.如何用统计学的角度看待新冠疫情？

45.简述方差分析概念

46.说一下相关系数

47.贝叶斯定理是什么？

48.对朴素贝叶斯的理解？

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