Jmeter压力测试随笔记录：并发测试场景和递增压力测试场景的设计，聚合报告各项参数的解析 |
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Jmeter压力测试随笔记录：并发测试场景和递增压力测试场景的设计，聚合报告各项参数的解析
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压力测试
压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。 压测任务需求的确认压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题： 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？ 要求支持多少并发数？ TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？ 压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器 压测参数设置
线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问 Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。 循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数 调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。 （简单的并发测试场景可以通过在线程组内的参数设置完成，例如要达到1秒并发50请求，rame_up时间为1秒，线程数设置为50）：
下面有关于递增压力测试场景的插件介绍文档： 请参考：【stepping Thread Group插件解析】https://www.cnblogs.com/fcc-123/p/10711330.html 压测结果查看 运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。 (1)、Lable：Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值； (2)、Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间； (3)、90% Line ~ 99% Line：90％ ~99%用户的响应时间； (4)、Min：最小响应时间； (5)、Maximum：最大响应时间； (6)、Received KB/src：每秒从服务器端接收到的数据量； (7)、Sent KB/src：每秒从客户端发送的请求的数量。 压测结果的分析 有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内； Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数； 压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析; 最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。 最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。 压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。 影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。 |
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