使用 LAPACK 计算 x 的矩阵范数。范数可以是矩阵元素中的一 ( "O" ) 范数、无穷大 ( "I" ) 范数、弗罗贝尼乌斯 ( "F" ) 范数、最大模数 ( "M" ) 或 “spectral”或 "2" -norm，由 type 的值确定。

数值矩阵；请注意， Matrix 等包定义了更多norm() 方法。

字符串，指定要计算的矩阵范数的类型。指示所需规范类型的字符。

指定一个范数(最大绝对列总和)；

指定无穷范数(最大绝对行和)；

指定 Frobenius 范数(x 的欧几里得范数被视为向量)；

指定x中所有元素的最大模数；和

指定 “spectral” 或 2-范数，它是 x 的最大奇异值 (svd )。

默认为 "O" 。仅使用type[1] 的第一个字符。

norm() 的 base 方法调用 LAPACK 函数 dlange 。

请注意，1-、Inf- 和 "M" 范数的计算速度比 Frobenius 范数更快。

底层 LAPACK 代码的不成功结果将导致错误，并给出正错误代码：这些只能通过详细研究 FORTRAN 代码来解释。

矩阵范数，一个非负数。 0 范围(空)矩阵为零。