图像分类、对象检测与识别、场景分类等工作都依赖于图像特征的描述与提取。而纹理是人类视觉系统中使用频率最高的特征之一。纹理提供了有关空间分布和亮度变换的信息，也描述了图像表面的结构安排。然而，尽管人类视觉系统很容易准确地识别和描述纹理，但很难提取纹理特征，用于纹理分类以及不同的应用领域。本文首先研究了纹理特征提取算法，然后利用台湾大学林智仁等开发的LIBSVM系列软件对图像分类。本文作了以下几个方面的研究。(1)本文研究了纹理分析常用的一些算法和图像分类中的经典算法。总结出纹理图像分类的基本思路。(2)针对图像旋转对分类的影响，本文提出了具有旋转不变性的Radon变换和小波变换结合的算法。旋转图像经过Radon变换后，图像相对于原图来说发生了平移。而小波变换恰好具有平移不变性。因此，将Radon变换与小波变换相结合，可以实现纹理图像的旋转不变性。(3)为了实现同时具有多尺度性和图像的统计特性，本文提出了将灰度共生矩阵和小波变换结合  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

纹理分类是模式识别与计算机视觉的重要组成部分，目前已广泛应用于多个领域。其中，纹理特征提取方法和分类器的选择，是纹理分类技术的关键。对于均匀灰度纹理图像，可利用小波变换、局部二进制等方法提取纹理特征，再利用神经网络、支持向量机等技术进行分类，对于彩色纹理图像和光照不均匀的纹理图像，现有纹理分类方法的效果还不够理想，分类准确度有待进一步提高。论文针对当前纹理图像分类存在的问题，提出了彩色纹理图像和光照不均匀纹理图像的特征提取方法，并结合支持向量机对相关纹理图像进行了实验仿真。论文主要内容包括：(1)针对光照不均匀（如渐晕）的纹理图像，提出了一种新的纹理图像自动分类方法。根据渐晕图像设定渐晕系数，在小波包提取纹理指数算法的基础上，利用渐晕系数自动调整各小波包分解系数，以此消除渐晕对特征指数的影响，提高分类准确率。仿真实验结果表明，利用该方法对渐晕纹理图像进行分类，分类准确率得到了很大程度的提高，取得了比较理想的分类效果。(2)针对彩...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

基于图像的信息传递和使用越来越多地出现在人们的生活中,这对图像的处理和分析技术提出了更高的要求。纹理作为图像的底层特征,描述了图像的重要信息。在图像的检索和分类任务中,有效地分析和提取图像的纹理信息显得十分重要。小波变换具有很好的时—频和空—频局部特性,对图像处理后仍能够保留其原有的局部细节信息。本文研究小波变换域上基于频繁项集的图像纹理特征提取方法,详细地描述了提取的纹理特征应用于图像分类的过程,以及将颜色特征和纹理特征相结合对彩色图像进行分类的方法。在深入研究小波理论和数据挖掘相关知识后,论文提出一种基于频繁项集的纹理特征提取方法,该方法联合频繁二项集和特定变换域上的统计特征作为纹理分类特征。首先,利用离散小波变换将图像分解为四个子带,在得到的子带上提取表征纹理的特征。从一层离散小波变换分解图像中的逼近子带上以频繁二项集的形式捕获图像中频繁出现的局部结构,构造出特征向量。接着计算细节子带的统计特征,与频繁二项集特征向量相结合...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

纹理作为物体表面的一种基本属性，由于它能很好地表征图像，因此被广泛应用于图像分析中。纹理分析是利用图像处理技术从图像中提取重要的表面灰度信息，并对纹理特征进行分析的技术。图像纹理特征提取和基于纹理的图像分类是纹理分析中两个重要的研究课题。针对这两个问题，本文研究了多种纹理特征提取方法，并结合纹理特征和模式识别中常用的分类算法实现图像分类。在纹理特征提取和图像分类方面所做的工作主要有以下几个方面：综述了纹理分析的四类方法：统计法、频谱法、模型法和结构法，分别对几类方法中常用的方法进行详细论述，并对它们之间的优缺点进行了比较。另外，对常用的图像分类方法进行综述，包括K近邻法、K-means聚类、决策树、Boosting算法和支持向量机，分别介绍它们的分类思想。选取四种常用纹理特征提取方法进行深入研究和实现，分别是灰度共生矩阵、Tamura纹理分析法、Gabor滤波器和局部二值模式（LBP）。对它们各自的算法思想进行了详细介绍，并通过...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

基于图像的多媒体技术越来越多地承载着现代信息传递和知识发展的任务,针对图像进行有效地分析和处理已经变得十分重要。纹理,和形状、颜色等属性一样,都属于图像的底层特征,它不仅可以表示图像的灰度模式分布,还同时体现出了图像的宏观结构和微观结构。因此,有效地分析和提取灰度图像的纹理特征对于图像检索和分类技术的发展存在着重大的意义。相对相是一种从相域中提取图像信息的新技术,本文提出了一种基于相对相域中频繁项集的纹理特征提取方法。由于相对相信息只能从复小波变换的结果中得到,所以该方法首先利用可以满足需求的DTCWT(对偶树复小波变换)或PDTDFB(金字塔对偶树方向滤波器组)对原始图像进行分解,计算相对相数据；然后结合相对相频繁二项集特征和统计特征共同作为纹理特征。论文利用DTCWT对原始图像进行四层分解后得到六个不同的方向子带,而PDTDFB对原始图像进行三层分解后得到八个不同的方向子带,然后计算每层子带的相对相信息。在相对相子带上用滑动...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

星载合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、覆盖面积大、快速获取及接近实时等特点，利用SAR遥感技术可及时、准确、全面地监测海洋溢油污染，是溢油监测方面最为有效的手段，目前SAR图像已经被广泛应用于溢油监测中。SAR图像中常存在类似于油膜的伪信息，很多情况下，即使非常有经验的学者也不能区分油膜和类油膜，因此对大量SAR图像进行检测、图像处理以区别油膜和类油膜是一项非常繁重的工作。本论文就是建立在对溢油SAR图像的模式识别工作的基础上展开实验的。本文通过对一幅原始溢油SAR图像进行溢油信息提取，探讨了溢油SAR图像预处理涉及到的几个关键性问题，以及SAR图像分类技术中图像的特征提取、图像的分类识别算法等。对于图像特征提取，本文采用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法，得出适用于海洋遥感溢油SAR图像的纹理特征量以及纹理窗口大小，作为分类的依据。现在已经有了一些利用SAR图像数据进行模式识别的方法。本文的核心工作是对溢油SAR图像建立最...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>