总体和样本的区别和联系?(统计学)

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总体和样本的区别和联系?(统计学)

2024-07-14 21:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、两者的分类不同:1、总体的分类:(1)按总体容量是否可以计量把统计总体分为有限总体与无限总体。(2)按研究的范围分,把统计总体分为大总体和小总体。(3)按统计总体是否可加把统计总体分成可相加总体和不可相加总体。

2、样本的分类:(1)系统抽样:当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的抽样方法叫做系统抽样。(2)分层抽样:抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。(3)整群抽样:整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。二、两者的概述不同:1、总体的概述:统计所要研究的事物的全体,由许多具有某种共同属性或特征的个别事物组成。组成总体的个别事物称为总体单位。2、样本的概述:观测或调查的一部分个体,样本中个体的多少叫样本容量。三、两者的要求不同:1、总体的要求:总体单位是客观存在的。同一总体中的各个总体单位至少有一个相同的特征,这是构成统计总体的必要条件。统计总体可以分为有限总体和无限总体。有限总体的总体单位是能够明确确定和计点清楚的。无限总体的总体单位是无限多的和无法计点清楚的。由于统计目的不同,同一事物在某种统计目的下是总体,在另一统计目的下则可能是总体单位。2、样本的要求:一般的,样本的内容是带着单位的。例如,调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量则为300。总体和样本之间的联系:总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的,在实际工作中,一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究,根据对这一部分观察单位的观察研究结果,再去推论和估计总体情况。观察样本的目的在于推论总体,这就是样本与总体的辩证关系。参考资料来源:搜狗百科-样本(统计学概念)参考资料来源:搜狗百科-样本统计参考资料来源:搜狗百科-统计总体



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