英文名称：Descriptive Statistics

描述统计(descriptive statistics)是来描绘(describe)或总结(summarize)的观察量的基本情况的统计总称。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

关键理解：描述统计学反映客观现象的规律数量特征

== 关键理解：推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断。==

描述统计学和推断统计学是现代统计学（或者说是管理统计学）的两个组成部分，相辅相成、缺一不可，描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。

描述统计学是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。

推断统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。

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