百度在线人脸识别API简单实现教程 |
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百度在线人脸识别API简单实现教程
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这里，记录一下百度人脸识别在线API的调用，语言是python2.7，供大家一起学习参考 本教程目录如下 1.申请百度人脸识别应用 2.获取token 3.图片的base64编码 4.人脸识别 5.结果绘制与可视化 6.实现的完整源代码 1.申请百度人脸识别应用首先需要在百度智能云平台登录 https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1558444274128&fromai=1#/ai/face/overview/index 登陆后创建应用，创建的应用是人脸识别的，默认已帮你勾选上了相关功能。 创建应用后，点击管理应用，你就可以获取API Key和Secret Key 2.获取token现在就可以编写代码调用在线的人脸检测API了 首先是获取token，用于校验，代码如下，注意换成自己申请的API Key和Secret Key def getToken(): global token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key' request = urllib2.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib2.urlopen(request) content = response.read() if (content): token=json.loads(content)['access_token'] 3.图片的base64编码上传的用于检测的图片需经过Base64编码。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，代码如下： def imgToBase64(imgPath): with open(imgPath, "rb") as f: # 转为二进制格式 base64_data = base64.b64encode(f.read()) # 使用base64进行加密 return base64_data 4.人脸识别最后就是调用接口进行人脸识别了 def faceDetect(imgBase64): ''' 人脸检测与属性分析 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" request_url = request_url + "?access_token=" + token request = urllib2.Request(request_url) request.add_header('Content-Type', 'application/json') data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"} response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data)) content = response.read() if content: return content这个函数中输入的是图片的base64编码，请求的参数中比较重要的是那个face_field，默认只返回人脸框的位置、概率和旋转角度，age（年龄预测）,beauty（颜值打分）,expression（表情）等更多属性，需要在这个参数中添加，具体的请参考官方说明文档：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top 5.结果绘制与可视化人脸识别最后返回的是json数据，但我们往往需要画个框框，把人脸框出来，同时把一些预测的属性也标注上，这个代码我已经附在最后面了。 最终实现的效果如下：
6.实现的完整源代码 下面我附上实现这些功能的完整代码： #coding:utf-8 import urllib,urllib2, sys import ssl import json import base64 import cv2 global token def getToken(): global token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key' request = urllib2.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib2.urlopen(request) content = response.read() if (content): token=json.loads(content)['access_token'] def faceDetect(imgBase64): ''' 人脸检测与属性分析 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" request_url = request_url + "?access_token=" + token request = urllib2.Request(request_url) request.add_header('Content-Type', 'application/json') data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"} response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data)) content = response.read() if content: return content def imgToBase64(imgPath): with open(imgPath, "rb") as f: # 转为二进制格式 base64_data = base64.b64encode(f.read()) # 使用base64进行加密 return base64_data if __name__=="__main__": getToken() imgPath=r"C:\Users\lee\Pictures\lena.jpg" result=json.loads(faceDetect(imgToBase64(imgPath)))['result'] face_list=result['face_list'][0] location=face_list['location'] age=face_list['age'] beauty=face_list['beauty'] expression=face_list['expression']['type'] gender=face_list['gender']['type'] img = cv2.imread(imgPath, cv2.IMREAD_COLOR) leftTopX=int(location['left']) leftTopY=int(location['top']) rightBottomX=int(leftTopX+int(location['width'])) rightBottomY = int(leftTopY + int(location['height'])) cv2.rectangle(img, (leftTopX, leftTopY), (rightBottomX, rightBottomY), (0, 255, 0), 2) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 第一个坐标表示起始位置 cv2.putText(img,"age:"+str(age),(0, 20),font, 0.5, (200, 255, 255), 1) cv2.putText(img, "gender:" + gender.encode("utf-8"), (0, 40), font, 0.5, (200, 255, 255), 1) cv2.putText(img, "beauty:" + str(beauty), (0, 60), font, 0.5, (200, 255, 255), 1) cv2.putText(img, "expression:" + str(expression), (0, 80), font, 0.5, (200, 255, 255), 1) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) print("end")
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