简单人脸识别的实现（基于Python与百度API接口） |
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简单人脸识别的实现（基于Python与百度API接口）
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简单人脸识别的实现
基于Python并调用百度云API接口的简单人脸识别对比的实现注册百度智能云账号并申请人脸识别API代码解读部分获取API图片编码图片对比运行结果
代码完整版
基于Python并调用百度云API接口的简单人脸识别对比的实现
你好！这里是一篇关于“简单人脸识别对比的实现”的文章，也是我在学校程序设计课程上的一个小项目，是用Python来进行实现的，并调用了百度智能云的人脸识别API。希望能够帮到你吖！ 注册百度智能云账号并申请人脸识别API简单的人脸识别，当然需要“外部势力”的支持，这里我们选择百度爸爸家的产品，人脸识别以及对比的核心代码，交给百度实现： 注册百度智能云账号。链接: 百度智能云登录 登陆后为此界面，点击产品服务。 相继选择产品服务、人工智能、人脸识别。 选择创建应用。 5.填写应用名称、选择应用类型，接口选择就默认就好，填写应用描述 ，创建完毕后查看应用详情。   得到应用所需的API Key、Secret Key以及人脸对比的请求地址，把这些记下来，代码里会用到。
代码解读部分
获取API
client_id = 'API Key'
client_secret = 'Secret Key' #Please replace when using
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(client_id,client_secret)
将API Key与Secret Key替换为刚刚在申请API接口时得到的东西。 response=requests.get(host) access_token=eval(response.text)['access_token'] request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match' API = request_url + "?access_token=" + access_token向服务器申请access_token，并拼接至request_url,request_url即为申请API接口时得到的人脸对比请求地址。 图片编码 f=open(r'%s' % img1,'rb') pic1=base64.b64encode(f.read()) f.close() f=open(r'%s' % img2,'rb') pic2=base64.b64encode(f.read()) f.close() params=json.dumps([ {"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"LIVE"}, {"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"IDCARD"}])对两张待对比的照片进行Base64编码，可参见人脸识别API接口的使用文档 图片对比 API=Get_API() params=Image_coding(img1,img2) content=requests.post(API,params).text score=eval(content)['result']['score'] if score>=60: print('二人相似度得分为 %s, 是同一人的可能性极大'%str(score)) else: print('二人相似度得分为 %s, 不是同一人的可能性极大'%str(score))先运行上面的两个函数，然后用API 与图片信息向服务器请求数据，得到返回值后提取出score即为百分制的对比得分。然后设置一个阈值，输出结果。 运行结果在根目录放两张照片，运行程序！（我放了自拍和刘亦菲的照片） 此处献上完整版的代码链接，大家可以移步我的Github账户！ 完整代码链接在这里！ 如果你觉得能够帮到你的话，求求大噶停留一秒钟给个赞吧！个赞吧！赞吧！吧！ |
我跟茜茜的相似度为0，心寒了（大哭，哇————！）。
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