二. 描述离散趋势的统计量

离散趋势是反映资料的变异程度，常用指标有极差、四分位间距、方差与标准差、变异系数。

1）极差：为一组数据的最大值和最小值之差，但极差不能反映所有数据的变异大小，且极易受样本含量的影响。常用以描述偏态分布。

2）四分位数间距：它是由第3四分位数与第1四分位数相减得到，常和中位数一起描述偏态分布资料的分布。

3）方差与标准差：反映一组数据的平均离散水平，消除了样本含量的影响，常和均数一起用来描述一组数据中的离散和集中趋势。

4）变异系数：多用于观察指标单位不同时，可消除因单位不同而不能进行比较的困难。

以上统计量均有自身的计算公式，可通过计算公式计算各统计量，但今天呢，我们主要介绍SPSS（SPSS18.0）中各统计量的值。各统计分析的过程中，即可计算各统计量的值。具体如例:

将以上数据录入到SPSS数据视图界面，如下图所示：

1.使用描述性统计分析

SPSS操作方法：打开【数据文件】（本文为80例样本的总胆固醇的值），从菜单中选择【分析】—【描述统计】—【描述】，弹出【描述性】对话框。选中【总胆固醇】点击【】，点击【选项】，勾选【均值】、【标准差】、【方差】、【最大值】、【最小值】，点击确定，结果如下。

2.频数分布分析也可计算各统计量的值

我们的《5分钟统计学—频数分布统计》介绍了SPSS的具体操作，再此不再赘述。结果如下：

总结：

常用均数和标准差描述正态分布的集中和离散趋势；用中位数和四分位间距描述偏态分布的集中和离散趋势。许多统计分析的过程也提供了描述性统计指标的输出。

（编者：朱秋芬）

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