先来考虑最简单的情况：若有函数 ，记其图像为 ，若 ，先要写一个程序：使用 EasyX 绘制出 ，应该怎么做呢。

考虑到 为一次函数，一次函数的图像实际上就是一条直线，所以可以计算出函数在窗口最左边和最右边的点坐标，并将两点相连即可，这种方法非常简单，但是只能处理严格递增或严格递减的线性函数，并处理不了复杂的函数，显然应该换另外一种方法。

回想初中阶段第一次学习函数图像的时候，课本介绍的就是描点连线的方法，所以我们可以使用描点连线的方法来绘制函数图像，先计算每个 X 坐标对应的函数坐标值，然后描点连线，这样子可以就可以处理非线性函数了，代码如下：

运行代码后，会有如下效果：

不过，可能已经有读者发现了，绘制出来的函数图像其实并不正确，这是因为在执行 setorigin 以后，建立的平面直角坐标系 XOY 与我们平时常用的坐标系的 Y 轴是相反的，所以在函数 f 中，应该修改函数的返回值为负数，就像这样：

这个方法不仅能够画出一次函数的图像，还能够画出二次函数的图像：

的图像。

目前看来，这个方法似乎能很好地绘制出函数的图像，然而存在两个问题：

第一个问题非常好解决，只需要加入一个 step 变量代表计算机上每一个像素对应的步长，和一个 scale 代表 y 轴的缩放参数，代码如下：

然而第二个问题就比较棘手了，为了更加方便读者理解，这里我放出使用这个方法绘制的两个函数的图像：

其中图一是 的图像，而图二是 的图像，可以发现，这种方法都错误的多绘制了一条类似渐近线的线条，且都没有正确地绘制出曲线，然而这当然不会是渐近线。

导致没有正常绘制出曲线的原因是在原本的代码中，计算函数值的时候就将函数的值转换成了 int 类型，丢失了浮点数的小数位，就像这样：

其实这个问题非常好解决，只需要把代码改成这样：

就可以正常绘制出来了，但是多画出来的渐近线问题始终没有被解决。

解决断点问题，有很多种方法，数学上断点的定义是   则称 为断点，显然，在计算机图像处理的时候不能使用这种方法来判断断点，当然也有另一种方法，就是利用函数的导数，通过计算函数上每个点的导数来确定断点，当然这种方法不能使用平时计算导数的各种计算方法，只能够使用最暴力的极限算法来计算导数，即 ，但是这样依然有一个问题，一个是对于比较复杂的函数计算算力消耗过大，还有一个问题就是对于不可导的函数，例如最简单的  其在 0 点处不可导。

第一种就是设定一个阈值 ，若，则认为 处有一个断点，不做连线，然而这种方法的问题在于，不是所有的断点都是非常大或者非常小的， 并不能有一个普适性的值，那么究竟该怎么办呢。

实际上，观察后发现，仅从图像上而言，两个像素之间的图像看起来不是严格递增，就是严格递减的，这是因为最终要干的事情就是在两点之间连线，换而言之，哪怕这个函数实际上在 中有其他的变化情况，体现到函数图像上也是一条直线，那就非常简单了，这个问题就可以抽象成：

若函数 在 处没有断点，若 ，则应 ，反之亦然，然而，为了防止函数实际上连续，但是存在 中细微的变化， 的取值应该尽可能的小，这里我推荐取 ，实际测试后这个数值能够应对大部分的基础函数，使用这个方法，修改代码如下：

这个时候再去绘制 、 的图像就能正常显示了：

然而，这种方法并不能够正确绘制 内微分变化非常极端的函数，或者是最终溢出取值范围的函数，例如 就会因为数值溢出而最终呈现出奇怪的图像：

上面的问题可以通过引入大整数运算以及其他的优化方法来解决，但依然存在一个问题：我们并没有考虑函数的定义域问题，实际上并不是所有函数都在区间内有定义，例如，若要绘制 的图像，则会出现除 0 的错误，所以说，需要针对特殊情况进行特殊的处理。

本文介绍了一个方法，这个方法能够绘制一些基本的函数图像，然而，文中只是对绘制函数图像这个问题进行了非常浅显的讨论，这个方法也之能绘制出一些非常有限的函数图像。

事实上，要想在计算机中绘制出函数图像，并非一件易事，若有想要深入了解的同学，可以查阅这篇 Jeff Tupper 于发表 2001 年的一篇论文，文中介绍的算法能够绘制出许多非常刁钻的函数图形，甚至是塔伯自指涉公式。