1)

安装Anaconda包含python和conda包管理器。Anaconda是一个工具或框架，包含许多有用的工具和程序来处理(大数据)。

我相信Jupyter希望您使用conda的原因是为了确保已经安装了依赖项，以及它主要是为Anaconda环境开发的事实。

说到venv，安装它的原因是Anaconda还充当环境管理器，让您选择已安装的包和版本。例如，您可以创建一个使用python2的环境，并且只在其中安装python2库，而不更改根环境。

如果您使用pip安装python，我建议您将Anaconda作为一个整体来安装。没有Anaconda的Jupyter也是可行的，但几乎没有相同数量的支持和框架，摆弄jupyter-libs是不会有回报的(相信我，我自己也试过了)。

归根结底，pip让您可以更自由地选择要安装的内容，但conda更易于使用，并且推荐用于数据驱动编程。它们可以在没有问题的情况下共存(除了你的路径可能会出现一些问题，从StackOverflow上关于这个主题的问题数量来看，这些问题应该很容易解决)。

我个人严格使用Jupyter和Anaconda，因为它让我可以在项目之间动态切换，而不用担心是否有正确的依赖项可用，而且它让我使用JupyterHub，这在我的书中是一个很大的优势。此外，它还让我省去了摆弄jupyter版本的麻烦，这可能是一种真正的痛苦。

2.1)

这些包要么随conda一起提供，要么由您自己随conda一起安装。但是，如果您想确认，可以通过运行pip list来检查pip包。您的pip包应该存储在您的机器上的其他地方，这样您的python安装就不会彼此妨碍。谢天谢地，这是默认设置。

2.2)

频道不是硬盘上的位置，它们是conda云上的位置。如果conda查找要安装的包，它会遍历通道的层次结构，直到找到您请求的包或在任何通道上什么也找不到。你可以在某种程度上使用control this hierarchy，但是作为一个初学者，这并不重要。但是，重要的通道是由您的操作系统提供的通道；如果您使用的是Windows，则只能找到明确可用于Windows操作系统的软件包。反过来，这些包被组织在一个通道中，主要以您的操作系统命名。然后，这些包被安装在你的驱动器上的一个与频道同名的文件夹中，这样conda就可以跟踪你为不同操作系统安装的不同包。

2.3)

您可以(也推荐)使用jupyter notebook --notebook-dir ''或changing the jupyter start folder在相应的文件夹中启动Jupyter Notebook。

顺便说一句，你在这里问的大多数问题已经在这个网站上得到了回答，只要稍微挖掘一下，你就可以提前回答这些问题中的大多数。

尽管如此，我自己并不是蟒蛇专家，渠道是一个概念，其他人可能会更详细地阐述。