在Jupyter Notebook中安装第三方库

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在Jupyter Notebook中安装第三方库

2023-11-17 02:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

pip vs. conda pip 可以在所有环境下安装python包。conda 可以在conda环境下安装所有包。

如果你已经安装了python,那么这个选择对你来说是非常容易的:

如果你是用Anaconda或者Miniconda安装的python,那么请使用conda命令来安装python包。如果conda告诉你你要下载的这个包不存在,那么使用pip (或者试试 conda-forge, 它比conda默认的包的数量要更多)。

如果你是使用其他方式安装的python,那么使用pip来安装python包。

最后,因为这样的问题常常发生,我必须提醒你永远不要使用sudo pip install。

通用安装方式: # Install a conda package in the current Jupyter kernel import sys !conda install --yes --prefix {sys.prefix} numpy 这些增加的内容确保了conda能在当前运行的Jupyter核内安装这个包。 # Install a pip package in the current Jupyter kernel import sys !{sys.executable} -m pip install numpy 增加的内容确保了你在使用与当前Python核相关的pip版本,因此你所安装的包能在当前notebook中使用。 错误做法

如果你在当前的notebook中使用这样安装的包,这种操作通常来说不会起作用,尽管在很简单的情况下它会起作用。

# DON'T DO THIS! !conda install --yes numpy # DON'T DO THIS !pip install numpy

这实际上源于如下这样一个事实,即使不考虑Jupyter notebook,使用

$ python -m pip install

来安装一个包也要比

$ pip install

更好。因为前者更清晰地指明了这个包将安装的位置。

参考来源: 翻译:如何在Jupyter notebook中安装Python包? Installing Python Packages from a Jupyter Notebook



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