Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 数据处理，分析，可视化，通过Python入门数据科学,机器学习

基础要求：

熟悉Python的基本语法

有基本的数学基础

Computer的基本操作

本课程的学习需要有一定的Python基础，建议您先学习一下我的“Python3面向对象编程”课程。

本课程是Python Data Science的入门课程，是学习Python在Text Mining，Machine learning，deep learning中应用的基础。

本课程主要包含以下內容：

anaconda和Jupyter的安装

numpy入门

pandas入门

使用pandas进行数据分析处理

数据可视化之Matplotlib

数据可视化之Seaborn

数据分析项目实战

讲师介绍：

肖鹏, 慕课精英讲师，Cisco资深网络开发工程师 Cisco Senior Network Dev Engineer

大家好，我是肖鹏。是一位网络开发工程师，目前在Cisco工作。常用网名“麦兜搞IT”

有超过8年的Python编程经验，是《Python3面向对象编程》的中文译者之一。拥有超过6年的网络软件开发经验，主要方向为SDN。对于网络技术，特别是三层路由技术有着深入的研究。是GitHub上smartbgp组的创建者和维护者，另外也参与了其它几个开源软件。我拥有CCIE（#39317）认证和Scrum Master认证。

课程评价：（本课程在Udemy官方平台有708人学习过；以下为学员评价摘选）

注：授课多为海外老师，提问回复时间可能会超过24小时，请您耐心等待