像素,分辨率，PPI（像素密度）,BPP 扫盲 |
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像素,分辨率，PPI（像素密度）,BPP 扫盲
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 像素于分辨率像素，又称画素，为图像显示的基本单位，译自英文“pixel”，pix是英语单词picture的常用简写，加上英语单词“元素”element，就得到pixel，故“像素”表示“图像元素”之意，有时亦被称为pel（picture element）。每个这样的信息元素不是一个点或者一个方块，而是一个抽象的采样。仔细处理的话，一幅图像中的像素可以在任何尺度上看起来都不像分离的点或者方块；但是在很多情况下，它们采用点或者方块显示。每个像素可有各自的颜色值，可采三原色显示，因而又分成红、绿、蓝三种子像素（RGB色域），或者青、品红、黄和黑（CMYK色域，印刷行业以及打印机中常见）。照片是一个个采样点的集合，在图像没有经过不正确的/有损的压缩或相机镜头合适的前提下，单位面积内的像素越多代表分辨率越高，所显示的图像就会接近于真实物体。 一个像素通常被视为图像的最小的完整采样。 PPIPPI：每英寸像素（英语：Pixels Per Inch，缩写：PPI），又被称为像素密度，是一个表示打印图像或显示器单位面积上像素数量的指数。一般用来计量电脑显示器，电视机和手持电子设备屏幕的精细程度。通常情况下，每英寸像素值越高，屏幕能显示的图像也越精细。  PPI = \frac{d_p}{d_i} = \frac{\sqrt{w_p^2 + h_p^2}}{d_i}， 比如一个5寸手机,分辨率是1280*720,计算出来的ppi= 293. BPP:色彩深度计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，它也称为位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的颜色就越多。 色彩深度是用“n位颜色”（n-bit colour）来说明的。若色彩深度是n位，即有2n种颜色选择，而储存每像素所用的位数就是n。常见的有： 1位：2种颜色，单色光，黑白二色，用于compact Macintoshes。2位：4种颜色，CGA，用于gray-scale早期的NeXTstation及color Macintoshes。3位：8种颜色，用于大部分早期的电脑显示器。4位：16种颜色，用于EGA及不常见及在更高的分辨率的VGA标准，color Macintoshes。5位：32种颜色，用于Original Amiga chipset。6位：64种颜色，用于Original Amiga chipset。8位： 256种颜色，用于最早期的彩色Unix工作站，低分辨率的VGA，Super VGA，AGA，color Macintoshes。灰阶，有256种灰色（包括黑白）。若以24位模式来表示，则RGB的数值均一样，例如(200,200,200)。彩色图像，若以24位模式来表示，则RGB的数值均一样，例如(200,200,200)。就是常说的24位真彩，约为1670万色。12位：用于部分硅谷图形系统，Neo Geo，彩色NeXTstation及Amiga系统于HAM mode。16位：用于部分color Macintoshes。24位：约为10.7亿色，真彩色，能提供比肉眼能识别更多的颜色，用于拍摄照片。另外有高动态范围影像(High Dynamic Range Image)，这种影像使用超过一般的256色阶来储存影像，通常来说每个像素会分配到32+32+32个bit来储存颜色资讯，也就是说对于每一个原色都使用一个32bit的浮点数来储存. 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143999.html原文链接：https://javaforall.cn |
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