t检验也称为 Student t 检验，它是一种使用假设检验来评估一个或两个总体均值的工具。t 检验可用于评估某个组是否与已知值有差异（单样本 t 检验），两个组是否彼此有差异（独立双样本 t 检验），或成对测量值中是否存在显著差异（成对或非独立样本 t 检验）。【检验目的：均值是否能推总体】

首先，定义将要检验的假设，并指定一个可接受的、得出错误结论的风险。例如，比较两个总体时，可能会假设它们的均值相同，并且您要确定一个可接受的得出错误结论（即不存在差异时认为存在差异）的概率。接下来，要基于数据计算检验统计量（t统计量），并将其与来自 t 分布的理论值进行比较。根据结果而定，要么拒绝原假设，要么无法拒绝原假设。

t 检验可以相对可靠地检查与假设的偏差，它具有以下前提：

t 检验不适合。请使用多重比较方法。例如：方差分析 (ANOVA)、Tukey-Kramer 配对比较、与单个对照进行比较的 Dunnett’s 检验以及均值分析 (ANOM)。