配对t检验是单因素分析中一个重要的假设检验，相信很多小伙伴在学习统计时都会学到它，但用的并不多，究其原因是由于对其计算过程不了解，经常会用错或者根本想不到它。下面来看看这些误解你是否有过？

应用范围：研究对象的前后两次测量，如果测量指标是连续指标，我们一般会首选配对t检验，但对于1：1配对设计的研究，很多人会忽略配对t检验，而选择独立样本t检验。有理论认为，配对设计中，应首选配对t检验，可以提高检验效率。

应用条件：配对t检验应用需要什么条件？独立？正态？方差齐？No，No，No.虽然它和独立样本t检验同属t检验家族，但前提条件完全不同。它只要求原始数据是连续数据，不要求原始数据独立、正态、方差齐。原因很简单，首先“独立”，配对t检验就是不同于独立样本t检验，用于配对样本设计，即同一研究对象的前后两次测量数据或者1：1配对设计的连续性资料，因此不要求数据“独立”。其次“正态”和“方差齐”，这需要先理解配对t检验的计算过程：配对t检验是把配对的资料相减，如前后测量的血压值相减，得到差值，将这组差值与0比较，如果P